Wiadomo, że spektrum LPC w zależności od ilości współczynników potrafi mniej lub bardziej przybliżyć spektrum FFT, ok. Tylko teraz jak to zrobić?
Mam współczynniki tzn. jestem wstanie je uzyskać z ramki sygnału za pomocą metody Levinsona-Durbina (na podstawie kodu źródłowego z ostatnich stron tego pdf'a - osobiście użyłem funkcji ForwardLinearPrediction(...) oraz to co jest w funkcji main() pod komentarzem "// PREDICT DATA LINEARLY"). Powinienem dostać prognozowany sygnał niestety nijak się on odnosi do wykresu FFT.
Pomijając, to w jaki sposób przybliżam sygnał teraz, chciałbym zapytać: w jaki sposób uzyskać widmo LPC posiadając współczynniki predykcji? Rozumiem, że współczynniki powinny być wyliczane na podstawie ramki sygnału (mnożonej np. przez okno Hamminga) w dziedzinie czasu, a nie ze spektrum FFT, tylko co dalej?
Mam współczynniki tzn. jestem wstanie je uzyskać z ramki sygnału za pomocą metody Levinsona-Durbina (na podstawie kodu źródłowego z ostatnich stron tego pdf'a - osobiście użyłem funkcji ForwardLinearPrediction(...) oraz to co jest w funkcji main() pod komentarzem "// PREDICT DATA LINEARLY"). Powinienem dostać prognozowany sygnał niestety nijak się on odnosi do wykresu FFT.
Pomijając, to w jaki sposób przybliżam sygnał teraz, chciałbym zapytać: w jaki sposób uzyskać widmo LPC posiadając współczynniki predykcji? Rozumiem, że współczynniki powinny być wyliczane na podstawie ramki sygnału (mnożonej np. przez okno Hamminga) w dziedzinie czasu, a nie ze spektrum FFT, tylko co dalej?