Witam,
posiadam pliki w formacie .wav. Są to minutowe nagrania, na których (wśród szumów wiatru, ciszy i szczekania psów) słychać od czasu do czasu przejeżdżający pociąg, lub przelatujący samolot. W zasadzie mam opracować program, który będzie rozpoznawał na podstawie dźwięku cóż to za pojazd/obiekt było słychać.
Pomysł jest taki, aby wyciągnąć z danego sygnału wektor cech, który możnaby wprowadzać pod klasyfikator zbudowany na sieci neuronowej (ale to już przyszłość, nie wybiegajmy).
Pracuje na Matlabie i LabView (kolejność nieprzpypadkowa).
Pierwsze co rzuciło mi się na myśl to analiza częstotliwościowa takiego sygnału. Niestety wyniki takiej analizy nie są tak różowe jak te, które wykonywałem np. na zajęciach podczas studiów (no, ale tam operowaliśmy na sygnałąch deterministycznych (czasem z dodatkiem szumu)).
Udało mi się zestawić kilka wykresów przedstawiających reprezentację sygnału, natęzenie, reprezetnacje FFT, ale raczej bez sensu, żeby to tutaj pokazywać (zwłaszcza, ze mam coś problem z obrazkami). Natomaist, gdyby ktos był w stanie pomóc i chciał/miał czas zerknąć na te wykresy moge podesłać na maila (to jest mały pliczek PDF).
Chciałbym poznać opinię osób moze bardziej doświadczonych w Analizie sygnałów na temat jak można do takego problemu podejść. Co należało by zrobić. Może analiza częstotliwościowa takiego sygnału jest tutaj całkiem chybionym pomysłem.
Z takich przyziemnych i konkretnych problemów to nie umiem zbudować obwiedni widma amplitudowego w Matlabie.
Proszę o pomoc.
Pozdrawiam.
posiadam pliki w formacie .wav. Są to minutowe nagrania, na których (wśród szumów wiatru, ciszy i szczekania psów) słychać od czasu do czasu przejeżdżający pociąg, lub przelatujący samolot. W zasadzie mam opracować program, który będzie rozpoznawał na podstawie dźwięku cóż to za pojazd/obiekt było słychać.
Pomysł jest taki, aby wyciągnąć z danego sygnału wektor cech, który możnaby wprowadzać pod klasyfikator zbudowany na sieci neuronowej (ale to już przyszłość, nie wybiegajmy).
Pracuje na Matlabie i LabView (kolejność nieprzpypadkowa).
Pierwsze co rzuciło mi się na myśl to analiza częstotliwościowa takiego sygnału. Niestety wyniki takiej analizy nie są tak różowe jak te, które wykonywałem np. na zajęciach podczas studiów (no, ale tam operowaliśmy na sygnałąch deterministycznych (czasem z dodatkiem szumu)).
Udało mi się zestawić kilka wykresów przedstawiających reprezentację sygnału, natęzenie, reprezetnacje FFT, ale raczej bez sensu, żeby to tutaj pokazywać (zwłaszcza, ze mam coś problem z obrazkami). Natomaist, gdyby ktos był w stanie pomóc i chciał/miał czas zerknąć na te wykresy moge podesłać na maila (to jest mały pliczek PDF).
Chciałbym poznać opinię osób moze bardziej doświadczonych w Analizie sygnałów na temat jak można do takego problemu podejść. Co należało by zrobić. Może analiza częstotliwościowa takiego sygnału jest tutaj całkiem chybionym pomysłem.
Z takich przyziemnych i konkretnych problemów to nie umiem zbudować obwiedni widma amplitudowego w Matlabie.
Proszę o pomoc.
Pozdrawiam.
