informacje o CH340
dokumentacja
sterowniki Windows
Sterowniki Linux
Jeżeli sterownik zostanie zainstalowany prawidłowo to po podłączeniu modułu w systemie pojawi się nowy szeregowy port COM.
Pobieramy aktualną wersję środowiska Arduino, (obecnie 1.8.4),
następnie tworzymy nowy program (szkic) i wybieramy płytkę Arduino/Genuino Uno:
Narzędzia-> Płytka->Arduino/Genuino Uno
Następnie:
Narzędzia-> Port-> i wybieramy port COM na którym znajduje się podłączona do USB płytka.
Schemat Arduino Uno - źródło.
Do pierwszych prób migania diodą można wykorzystać programy przykładowe z materiału o Arduino nano. znajdziecie tam przykłady jak migać LED, jak płynnie zmieniać jasność LED oraz jak migać LED RGB w rytm muzyki.
Czujnik wilgotności i temperatury AM2302 (DHT22)
Czujnik AM2302 może pracować z napięciami 3.3-5.5V posiada 4 wyprowadzenia (jedno niewykorzystywane). Trzy wyprowadzenia wykorzystane są jako zasilanie (1), transmisja danych (2), oraz masa (4), więcej znajdziecie w nocie katalogowej: AM2302.
Pin wykorzystywany do transmisji danych należy połączyć z zasilaniem poprzez rezystor 5.1kom, DHT22 często występuje jako moduł zamontowany na płytce z trzema wyprowadzeniami, zwykle na płytce znajduje się rezystor podciągający pin "data" do "+" dlatego w przypadku modułu do połączenia z Arduino wystarczą tylko trzy przewody (zasilanie, dane, masa).
Długość przewodów połączeniowych może sięgać nawet do 20 metrów. Pomiar wilgotności względnej w zakresie 0-99.9% wykonywany jest z rozdzielczością 0.1% i dokładnością +-2% w temperaturze 25 stopni C (błąd rośnie przy niskiej i wysokiej wilgotności). Pomiar temperatury w zakresie -40 do 80 stopni z rozdzielczością 0.1 stopnia C i dokładnością +-0.5 stopnia.
W przykładzie wykorzystamy wyprowadzenie cyfrowe "2" Arduino do podłączenia linii danych DHT22.
Aby ułatwić sobie pracę wykorzystamy bibliotekę do obsługi czujnika:
Szkic->Zarządzaj bibliotekami->Menadżer bibliotek
Wyszukujemy frazę "dht" i wybieramy "SimpleDHT by Winlin"
Więcej informacji o bibliotece tutaj: https://github.com/winlinvip/SimpleDHT
Poniżej przykładowy kod pobierający dane z czujnika, po jego uruchomieniu w monitorze portu szeregowego zobaczymy informacje o temperaturze i wilgotności:
Code: c
Log in, to see the code
Czujnik wilgotności w okresie grzewczym może pomóc w decyzji o uruchomieniu nawilżacza powietrza. Czujnik wystawiony na zewnątrz mieszkania może pomóc w prognozowaniu pogody, duży wzrost wilgotności przy spadku ciśnienia może oznaczać naciągającą burzę.
Czujnik temperatury i ciśnienia BMP180
Czujnik pozwala na pomiar temperatury i ciśnienia, wykorzystany interfejs I2C, napięcie zasilania 1.8-3.6V więcej w nocie aplikacyjnej: BMP180. Czujnik zamontowany na płytce GY-68 posiada dodatkowe elementy elektroniczne ułatwiające podłączenie czujnika z Arduino Uno. Wyprowadzenie GND łączymy z masą, VIN z wyjściem 3.3V płytki Arduino, linie magistrali I2C do odpowiednio SDA i SCL.
Dołączamy bibliotekę do obsługi czujnika BMP180:
Szkic->Zarządzaj bibliotekami->Menadżer bibliotek
Wyszukujemy frazę "BMP085" i wybieramy "Adafruit BMP085 Unified by Adafruit"
Więcej informacji o bibliotece tutaj: https://github.com/adafruit/Adafruit_BMP085_Unified
Przykładowy kod pozwalający na wyświetlenie danych z czujnika w monitorze portu szeregowego:
Code: c
Log in, to see the code
Obserwacja zmian ciśnienia może pomóc w prognozowaniu pogody, systematyczny spadek ciśnienia może świadczyć o nadchodzącym pogorszeniu pogody i opadach, systematyczny wzrost ciśnienia może prognozować pogodę słoneczną i brak opadów. Szybkie zmiany ciśnienia (od 4hPa w ciągu 3 godzin) mogą świadczyć o nachodzących wiatrach o sile zależnej od gwałtowności zmian ciśnienia. Jest też coś takiego jak ciśnienie "normalne" dla danej lokalizacji (zależy wysokości n.p.m), w oparciu o tą wartość można wykonać prosty sposób prognozowania jeżeli ciśnienie odczytane z czujnika oscyluje +-10hPa w okolicach ciśnienia "normalnego" to można spodziewać się zachmurzenia/umiarkowanej pogody, jeżeli ciśnienie odczytane jest wyższe o więcej niż 10hPa od "normalnego" to prognozujemy słoneczną pogodę, natomiast mniejsze o 10hPa od "normalnego" prognozuje opady deszczu/śniegu. Ciśnienie normalne wynosi 1013,25hPa na wysokości 0n.p.m dla swojej miejscowości możecie obliczyć ciśnienie "normalne" z wykorzystaniem wzoru barometrycznego tutaj online: http://www.altitude.org/air_pressure.php możecie policzyć ciśnienie "normalne" na określonej wysokości w warunkach normalnych.
Kolorofon LED RGB wykorzystanie FFT
Wykonajmy analizę FFT sygnału z mikrofonu dostarczonego na wejście ADC A0 Arduino. Wyniki transformacji FFT pozwolą na wysterowanie w rytm muzyki diody RGB z wykorzystaniem PWM (R-pin5, G-pin9, B-pin6). Dokładny opis FFT znajdziecie tutaj: FFT na ESP32 i Arduino.
Na Arduino uno będziemy próbkować sygnał wyjściowy z częstotliwością 8kHz co pozwoli na analizę częstotliwości do 4kHz, długość bufora próbek dla FFT będzie wynosić 32 co w wyniku da 16 punktów wyniku FFT. Do środowiska Arduino należy dodać bibliotekę "arduinoFFT". Na poniższym filmie widoczna jest reakcja na przykładową muzykę:Link
Poniżej testowy kod z którym możecie eksperymentować np. uzależniając stopień wypełnienia PWM od wybranych różnych częstotliwości:
Code: c
Log in, to see the code
R4-C2 tworzą filtr dolnoprzepustowy dostosowujący pasmo sygnału wejściowego do częstotliwości próbkowania 8kHz.
Jakie macie pomysły na wykorzystanie Arduino Uno?
Cool? Ranking DIY
W zależności od potrzeb, choć to i tak raczej do zabaw hobbystycznych, albo jakichś prototypowych urządzeń. Ja bym chętnie na tym zrobił sterownik do ciśnieniowego ekspresu do kawy, przy odrobinie szczęścia można by było uczynić go dosyć mocno regulowanym - choć nie wszystkie tematy da się przeskoczyć.
Konwertery oparte o FTDI mają dużo często niewykorzystywanych funkcji
