Chiński start-up pakuje algorytmy AI do kamery

Ambitny start-up z Beijing w Chinach rozpoczął dostawy swojego systemu - układu typu System na Chipe, SoC - dedykowanego do uczenia maszynowego. Horizon Robotics, bo tak nazywa się spółka, chciałaby aby kamery wyposażone w jej moduł znalazły się w milionach urządzeń na świecie, takich jak samochody czy inteligentne kamery.

Firma podsyca informacje o tym, że zamierza objąć wiodącą rolę w sektorze uczenia maszynowego. Szef spółki jest członkiem komitetu zajmującego się rozwojem AI w całym Państwie Środka, więc wie, co mówi.

Horizon Robotics założone zostało w 2015 roku. Szefostwo tej firmy to byli pracownicy działów uczenia maszynowego firm takich jak Baidu i Facebook oraz specjaliści od układów scalonych, którzy odeszli z Huawei. Firma zebrała 100 milionów dolarów od inwestorów, którymi są między innymi Intel Capital, Sequoia Capital oraz Sinovation Ventures.

Póki co firma wprowadziła na rynek dwa układy zbudowane w technologii 40 nm, które posiadają wbudowane dedykowane akceleratory sieci neuronowej; dedykowane są one do akceleracji inferencji. Znaleźć one mają swoje zastosowanie w układach dedykowanych do inteligentnych aparatów oraz w pojazdach autonomicznych. Obecnie firma pracuje nad kolejną generacją układów, które produkowane mają być w technologii 28 nm. Kolejna generacja układów planowana jest w 16 nm. Firma ponadto pracuje zarówno nad własnym oprogramowaniem, jak i usługami w chmurze.

Pierwszy z zaprezentowanych układów to HR-IPC2143, SoC z serii Sunrise dedykowany do zastosowania w kamerach do zastosowań, gdzie kluczowe jest bezpieczeństwo. System zaprezentowany został na targach Security Technology Show w Las Vegas. Jak twierdzi firma - precyzja detekcji twarzy wynosi 99,7% dla tego układu. Dodatkowo biblioteka ta wyposażona jest w 50 tysięcy funkcji. Przetwarzać można strumienie wideo o rozdzielczości do 1920 x 1080 z prędkością 30 klatek na sekundę. Wszystko to pobierając 1,5 wata.



"Zaprojektowaliśmy własny układ scalony, ponieważ pozwala on na szybszą realizację naszych algorytmów AI" - tłumaczy Kai Yu, szef i założyciel start-upu. "Dostępne obecnie na rynku układy nie są dostatecznie wydajne, aby zaspokoić potrzeby naszych zadań" - dodaje.

Układ scalony jest w stanie przyspieszać działanie wielu sieci neuronowych, jakich obecnie używa się w przemyśle, między innymi ResNet, MobileNet v1 i V2 oraz Xception. Układ rozbija zadania na mniejsze części, jak mówi Yu i przetwarza je swoim unikatowym zestawem instrukcji.

Kai Yu, przed założeniem tej firmy uruchomił w Baidu dział głębokiego uczenia, który funkcjonuje tam od stycznia 2013 roku. Jak utrzymuje Yu - to najstarsze biuro badawcze zajmujące się sztuczną inteligencją w Chinach. Yu odpowiadał też za uruchomienie projektu badawczego Baidu poświęconego pojazdom autonomicznym.

"Naszym celem jest, by od roku 2020 nasze układy obecne były w milionach uczących się urządzeń" - mówi Yu.

Następca układu Sunrise, produkowany w technologii 28 nm, ma pobierać mniej niż 1 W i współpracować z maksymalnie czterema kamerami, zapewniać fuzję sensoryczną oraz rzadkie i binarne sieci neuronowe. Kolejna generacja, która wytwarzana ma być w technologii 16 nm, ma wspierać do ośmiu kamer i wideo w formacie 4K. Układ ten pobierać ma poniżej 2 W mocy.

Niezależnie od rodziny Sunrise firma wprowadziła do sprzedaży 40 nm SoC Journey, który posiada podobną architekturę sieci neuronowych, ale dedykowany jest do systemów wspomagania kierowcy (pojazdy autonomiczne II poziomu).

Źródło: https://www.eetimes.com/document.asp?doc_id=1333196

Niedawno rozkręciłem niedrogą kamerkę internetową (obudowa, początkowo wykonana z miękkiego w dotyku materiału, po latach zrobiła się lepka i nie nadawała się do użytku). Spodziewałem się, że w środku będzie jakiś mikrokontroler do przetwarzania sygnału analogowego na cyfrowy i komunikacji z komputerem. Jednak wychodzi na to, że praktycznie wszystko musiało się znajdować w matrycy. Być może układ sztucznej inteligencji też można z nią zintegrować?