Elektroda.pl
Elektroda.pl
X
PCBway
Proszę, dodaj wyjątek dla www.elektroda.pl do Adblock.
Dzięki temu, że oglądasz reklamy, wspierasz portal i użytkowników.

EagleEye Smart Camera - "inteligentna" kamera z Raspberry Pi CM i Open

ghost666 24 Wrz 2019 10:36 309 0
  • EagleEye Smart Camera - "inteligentna" kamera z Raspberry Pi CM i Open
    Q-Wave Systems zaprezentowało jakiś czas temu ciekawy moduł deweloperski - Melon S3, łączącą w sobie układ programowalny Xilinx Spartan 3E FPGA z ESP8266. Teraz ta tajska firma powraca proponując zupełnie inny produkt: EagleEye Smart Camera.

    Płytka jest wykorzystuje Raspberry Pi Compute Module 3+ (CM3+) z pamięcią Flash o pojemności 16 GB lub 32 GB. Jest wyposażona w aparat o rozdzielczości 5 MP i przeznaczono ją do systemów widzenia maszynowego i robotyki. Producent zaplanował dwie wersje modułu - Uno i Industrial, przy czym ta ostatnia dodaje cyfrowe wejścia i wyjścia pracujące z napięciem 24 V, zabezpieczenia obwodów i obsługę przemysłowego zakresu temperatur.

    Najważniejsze cechy i specyfikacje inteligentnego aparatu EagleEye:

    * SoM - Raspberry Pi CM3+ z czterordzeniowym procesorem ARM Cortex-A53 Broadcom BCM2837B0, 1 GB pamięci RAM i 16 GB lub 32 GB pamięci flash
    * Aparat - sensor obrazu 5 MP OV5647, z uchwytem obiektywu CS/M12 + obiektyw CS 4 mm
    * Wyjście wideo - port mini HDMI
    * Sieć - Ethernet 10/100M
    * USB - 1x port hosta USB 2.0 do 1.2 A
    * Złącza rozszerzeń:
    - Uno - wejście cyfrowe 4 x 3,3 V; 4 x wyjście cyfrowe 3,3 V; oba dostępne z pinów o rastrze 2,5 mm.
    - Industrial - 4 x wejścia cyfrowe 24 V; 4 x wyjścia cyfrowe 24 V; oba dostępne za pomocą listew zaciskowych
    * Zegar czasu rzeczywistego RTC (tylko wersja Industrial), watchdog
    * Zabezpieczenia (tylko wersja Industrial) - Zabezpieczenie przed przepięciem / zbyt wysokim prądem / błędną polaryzacją zasilania, wyłącznik termiczny
    * Zasilanie:
    - Uno - wejście 5 V DC
    - Industrial - wejście 12 V-24 V DC; przełączanie zasilania
    * Zakres temperatur pracy - wersja przemysłowa: -40°C - 85°C.

    EagleEye Smart Camera - "inteligentna" kamera z Raspberry Pi CM i Open
    Oprogramowanie dla modułu opracować można w języku Python lub C ++ przy użyciu popularnej otwartej biblioteki dla systemów widzenia maszynowego OpenCV lub oprogramowania National Instruments LabVIEW Ni Vision. Niektóre biblioteki do systemu znaleźć można w repozytorium Github, gdzie twórcy urządzenia sukcesywnie je ładują, ale mogą one nie być najnowszymi wersjami, na przykład repozytorium z „przykładami wykorzystującymi OpenCV (C / C ++) i NI-VISION dla Raspberry Pi 3B/3B+” nie było aktualizowane od listopada 2018 roku.

    Docelowe zastosowania systemu obejmują systemy wizyjne dla urządzeń embedded, niezależne systemy widzenia maszynowego, przetwarzanie obrazu, uczenie maszynowe, drony, roboty, systemy wspomagania kierowców (ADAS) i pojazdy autonomiczne.

    Istnieją cztery opcje wyceny zestawów:

    * EagleEye Smart Camera Uno
    - Student - 98 dolarów
    - Standard - 131 dolarów
    * EagleEye Smart Camera Industrial - 164 dolarów
    * EagleEye Smart Camera Industrial Pro z wytrzymałą obudową - 197 dolarów

    EagleEye Smart Camera - "inteligentna" kamera z Raspberry Pi CM i Open
    Zestawy te obejmują tylko płytkę z sensorem i obiektywem. Do modułu dokupić trzeba jeszcze moduł Raspberry Pi CM3+ oraz radiator i obudowę,(z wyjątkiem pokazanej po lewej stronie wersji „Industrial Pro” z obudową).

    Wszystkie zestawy i akcesoria są dostępne w sklepie Q-wave, ale wygląda na to, że zostaną wysłane póki co tylko w Tajlandii. Jeśli chcesz otrzymać taki moduł, możesz spróbować skontaktować się z deweloperami systemu np. za pośrednictwem Twittera lub strony producenta (link poniżej).

    Źródła:
    https://www.qwaveshop.com/en/search/product?s=eagleeye
    https://www.cnx-software.com/2019/09/13/raspberry-pi-cm3-eagleeye-smart-camera-opencv-labview-ni-vision/

    Fajne! Ranking DIY
    O autorze
    ghost666
    Tłumacz Redaktor
    Offline 
    Fizyk z wykształcenia. Po zrobieniu doktoratu i dwóch latach pracy na uczelni, przeszedł do sektora prywatnego, gdzie zajmuje się projektowaniem urządzeń elektronicznych i programowaniem. Od 2003 roku na forum Elektroda.pl, od 2008 roku członek zespołu redakcyjnego.
    ghost666 napisał 9427 postów o ocenie 7105, pomógł 157 razy. Mieszka w mieście Warszawa. Jest z nami od 2003 roku.
  • PCBway