Biosygnały to sygnały elektryczne istot żywych, które mogą być mierzone i monitorowane elektronicznie. Niektóre popularne metody pomiaru tych biosygnałów obejmują elektroencefalogram (EEG) do monitorowania aktywności elektrycznej w mózgu, elektromiografię (EMG) do rejestrowania aktywności elektrycznej wytwarzanej przez mięśnie, oraz elektrokardiogram (EKG ) do pomiaru aktywności elektrycznej serca.
Sygnałów tych można używać do interfejsów mózgowych, które zgodnie z ostatnim raportem Ericsson mogą stać się powszechne już w 2030 roku. W systemie takim użytkownicy myślą tylko o poleceniach do sterowania protez kończyn, systemów medycznych czy też zwykłych komputerów.
Firma Starcat zaprojektowała moduł HackEEG - jest to shield dla Arduino do eksperymentowania z biosygnałami, który wykorzystuje wszystkie trzy metody pomiaru sygnałów elektrycznych z ludzkiego ciała. Wszystko z wykorzystaniem modułu Arduino i dostępnych komercyjnie elektrod.
Podstawowe cechy modułu:
* ADS1299 od Texas Instruments - 8-kanałowy, 24-bitowy przetwornik ADC do pomiarów biopotencjałów.
* SPI EEPROM do przechowywania danych konfiguracyjnych.
* Osiem kanałów konwersji analogowo-cyfrowej (ADC), każdy z wzmacniaczem programowalnym (PGA).
* Na jednym Arduino Due można ustawić do czterech ekranów pomiarów, co daje łącznie 32 kanały pomiary dla np. EEG.
* Sterowniki wykorzystujące DMA mogą odczytywać i przesyłać do 8 kanałów danych o rozdzielczości 24-bitów z prędkością do 16 000 próbek na sekundę (maksymalna szybkość pracy układu ADS1299). Można odczytać 32 kanały z prędkością 4000 próbek na sekundę z pełną rozdzielczością.
* Łączność USB 2.0 HS (do 480 Mb/s) podczas korzystania z Arduino Due.
* Zworki do konfiguracji dla większości sygnałów Arduino.
* Zworki do konfiguracji zasilaczy - dwa różne zakresy napięć wyjściowych od -2,5 V do 2,5 V lub od 0 V do 5 V.
* Kompatybilny z Arduino Due i Arduino Mega 2560 (ale ze zmniejszonymi prędkościami próbkowania).
* Konwertery napięcia z 5 V do 3,3 V wbudowane w moduł pomiarowy.
Płytka pomiarowa jest w pełni otwarta; posiada także certyfikat OSHWA (US000027), a wszystkie pliki projektowe, takie jak schematy Eagle CAD i układ PCB dostępne są na Githubie. Firma zapewnia oprogramowanie klienckie Python i interfejs API umożliwiający strumieniowe przesyłanie danych w czasie rzeczywistym za pośrednictwem Lab Streaming Layer, Pandas, NumPy i innych rozwiązań.
Starcat opracował również fork projektu OpenBCI w celu strumieniowego przesyłania i wizualizacji danych, jak pokazano na laptopie na zdjęciu po prawej stronie lub zrzucie ekranu po lewej stronie na dole. OpenBCI działa w systemach operacyjnych Windows, Linux jak i Mac OS.
HackEEG zostało już z powodzeniem wykorzystane przez szereg uniwersytetów i innych organizacji w zakresie badań neurologicznych, jednakże sama płytka nie ma żadnych certyfikatów do zastosowań medycznych (FDA, CE, IEC etc), więc nie może być stosowana jako oficjalne narzędzie medyczne czy diagnostyczne.
Nakładka HackEEG do modułów Arduino jest finansowana przez portal Crowd Supply. Próg ustalono na 8455 dolarów, a na dzień pisania artykułu zebrano już 2065 dolarów (około 25%). Do końca zbiórki pozostało 35 dni.
Progi w kampanii zaczynają się już od 335 dolarów za 8-kanałowy zestaw startowy HackEEG z jedną płytką HackEEG, kablem i płytką z 10 dotykowymi złączami elektrod DIN 42-802 (8 wejść, 1 potencjał odniesienia i 1 masa), a konczą generalnie na 1775 dolarach za 32-kanałowy zestaw Deluxe HackEEG z czterema płytkami HackEEG, kablami i złączami elektrod, a także jednym modułem Arduino Due, 40 elektrodami EEG z chlorkiem srebra, pastą przewodzącą Ten20 (4 razy po 2 uncje) i żelem przygotowawczym NuPrep (4 razy po 4 uncje).
Moduły mają być wysłane do sponsorów w kwietniu 2020 r.
Źródło: https://www.cnx-software.com/2019/12/13/hackeeg-arduino-shield-reads-signals-from-your-brain-eeg-muscles-emg-and-heart-ekg/
Sygnałów tych można używać do interfejsów mózgowych, które zgodnie z ostatnim raportem Ericsson mogą stać się powszechne już w 2030 roku. W systemie takim użytkownicy myślą tylko o poleceniach do sterowania protez kończyn, systemów medycznych czy też zwykłych komputerów.
Firma Starcat zaprojektowała moduł HackEEG - jest to shield dla Arduino do eksperymentowania z biosygnałami, który wykorzystuje wszystkie trzy metody pomiaru sygnałów elektrycznych z ludzkiego ciała. Wszystko z wykorzystaniem modułu Arduino i dostępnych komercyjnie elektrod.
Podstawowe cechy modułu:
* ADS1299 od Texas Instruments - 8-kanałowy, 24-bitowy przetwornik ADC do pomiarów biopotencjałów.
* SPI EEPROM do przechowywania danych konfiguracyjnych.
* Osiem kanałów konwersji analogowo-cyfrowej (ADC), każdy z wzmacniaczem programowalnym (PGA).
* Na jednym Arduino Due można ustawić do czterech ekranów pomiarów, co daje łącznie 32 kanały pomiary dla np. EEG.
* Sterowniki wykorzystujące DMA mogą odczytywać i przesyłać do 8 kanałów danych o rozdzielczości 24-bitów z prędkością do 16 000 próbek na sekundę (maksymalna szybkość pracy układu ADS1299). Można odczytać 32 kanały z prędkością 4000 próbek na sekundę z pełną rozdzielczością.
* Łączność USB 2.0 HS (do 480 Mb/s) podczas korzystania z Arduino Due.
* Zworki do konfiguracji dla większości sygnałów Arduino.
* Zworki do konfiguracji zasilaczy - dwa różne zakresy napięć wyjściowych od -2,5 V do 2,5 V lub od 0 V do 5 V.
* Kompatybilny z Arduino Due i Arduino Mega 2560 (ale ze zmniejszonymi prędkościami próbkowania).
* Konwertery napięcia z 5 V do 3,3 V wbudowane w moduł pomiarowy.
Płytka pomiarowa jest w pełni otwarta; posiada także certyfikat OSHWA (US000027), a wszystkie pliki projektowe, takie jak schematy Eagle CAD i układ PCB dostępne są na Githubie. Firma zapewnia oprogramowanie klienckie Python i interfejs API umożliwiający strumieniowe przesyłanie danych w czasie rzeczywistym za pośrednictwem Lab Streaming Layer, Pandas, NumPy i innych rozwiązań.
Starcat opracował również fork projektu OpenBCI w celu strumieniowego przesyłania i wizualizacji danych, jak pokazano na laptopie na zdjęciu po prawej stronie lub zrzucie ekranu po lewej stronie na dole. OpenBCI działa w systemach operacyjnych Windows, Linux jak i Mac OS.
HackEEG zostało już z powodzeniem wykorzystane przez szereg uniwersytetów i innych organizacji w zakresie badań neurologicznych, jednakże sama płytka nie ma żadnych certyfikatów do zastosowań medycznych (FDA, CE, IEC etc), więc nie może być stosowana jako oficjalne narzędzie medyczne czy diagnostyczne.
Nakładka HackEEG do modułów Arduino jest finansowana przez portal Crowd Supply. Próg ustalono na 8455 dolarów, a na dzień pisania artykułu zebrano już 2065 dolarów (około 25%). Do końca zbiórki pozostało 35 dni.
Progi w kampanii zaczynają się już od 335 dolarów za 8-kanałowy zestaw startowy HackEEG z jedną płytką HackEEG, kablem i płytką z 10 dotykowymi złączami elektrod DIN 42-802 (8 wejść, 1 potencjał odniesienia i 1 masa), a konczą generalnie na 1775 dolarach za 32-kanałowy zestaw Deluxe HackEEG z czterema płytkami HackEEG, kablami i złączami elektrod, a także jednym modułem Arduino Due, 40 elektrodami EEG z chlorkiem srebra, pastą przewodzącą Ten20 (4 razy po 2 uncje) i żelem przygotowawczym NuPrep (4 razy po 4 uncje).
Moduły mają być wysłane do sponsorów w kwietniu 2020 r.
Źródło: https://www.cnx-software.com/2019/12/13/hackeeg-arduino-shield-reads-signals-from-your-brain-eeg-muscles-emg-and-heart-ekg/
Cool? Ranking DIY