Elektroda.pl
Elektroda.pl
X
Proszę, dodaj wyjątek dla www.elektroda.pl do Adblock.
Dzięki temu, że oglądasz reklamy, wspierasz portal i użytkowników.

[7-9.07.2020, webinarium]Poznaj rozwiązania dla uczenia maszynowego od NXP

ghost666 27 Cze 2020 19:26 339 0
  • [7-9.07.2020, webinarium]Poznaj rozwiązania dla uczenia maszynowego od NXP
    NXP Semiconductors i EBV Elektronik mają przyjemność zaprosić na serię trzech webinariów poświęconych technologii uczenia maszynowego.

    W ciągu trzech dni specjaliści z NXP i EBV przeprowadzą zainteresowanych przez aplikacje uczenia maszynowego, poczynając od teorii konwergentnej sieci neuronowej , przechodząc do niektórych aplikacji z życia codziennego, takich jak np. konserwacja predykcyjna w aplikacjach sterowania silnikiem elektrycznym oraz do gotowych rozwiązań do rozpoznawania głosu, twarzy czy obiektów.

    Sesja 1 - 7 lipca - 10.00-11.30 Wprowadzenie do uczenia maszynowego od EBV
    - Przegląd strategii uczenia od NXP autorstwa Charlesa Naouma
    - Przegląd systemów EBV autorstwa Ulricha Schmidta
    - Wprowadzenie do splotowych sieci neuronowych autorstwa Gianluca Filippini (EBV)
    - Zwoje i jądra
    - Bloki konstrukcyjne CNN
    - LeNet, AlexNet i VGGNet
    - InceptionNet i ResNet
    - Klasyfikacja i wykrywanie obiektów


    Sesja 2 - 8 lipca - 10.00-11.00 Konserwacja predykcyjna z systemami NXP
    - Korzystanie z konserwacji zapobiegawczej w celu poprawy funkcjonalności produktów, przedstawione przez Paula Le Boulanger (NXP)
    - Przegląd centrum kompetencji Smart Appliance
    - Predykcyjne rozwiązania konserwacyjne wykorzystujące algorytmy uczenia maszynowego:
    - Autoencoder
    - SVM
    - Konwolucyjne sieci neuronowe
    - Demonstracja CNN uruchomionej na LPC55S69 w systemie konserwacji predykcyjnej


    Sesja 3 - 9 lipca - 10.00-12.00 Uczenie maszynowe na mikrokontrolerach od NXP - przyspiesz obsługę aplikacji dzięki uczeni maszynowemu
    - ML na procesorach aplikacyjnych NXP prezentowane przez Raluca Popa (NXP) i Gianluca Filippini (EBV)
    - Środowisko programistyczne eIQ ™ ML dla mikroprocesorów
    - Uczenie maszynowe na i.MX 8M Plus, testy porównawcze
    - Demo na Avnet MAAXBoard
    - Uczenie mazynowe on Layerscape autorstwa Gianluca Filippini (EBV)
    - Uczenie mazynowe na mikrokontrolerach - Seifeddine Ayadi (NXP)
    - Rozwiązania pod klucz (głos i obraz)
    - Wdrażanie rozpoznawania głosu za pomocą eIQ
    - Demonstracja rozwiązań głosowych i wizyjnych

    Najważniejsze informacje, jakie wynieść można z tego seminarium internetowego:
    - Zrozumienie działania konwolucyjnych sieci neuronowych (Convolutional Neural Network).
    - Jak stosować techniki uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów.
    - Konserwacja predykcyjna: jak i dlaczego ML pomoże poprawić funkcjonalność tego rodzaju produktu.
    - Jak wybrać odpowiednią platformę NXP dla danej aplikacji uczenia maszynowego.

    Na seminaria zarejestrować można się tuta.

    Źródło: materiały prasowe NXP

    Fajne! Ranking DIY
    Potrafisz napisać podobny artykuł? Wyślij do mnie a otrzymasz kartę SD 64GB.
    O autorze
    ghost666
    Tłumacz Redaktor
    Offline 
    Fizyk z wykształcenia. Po zrobieniu doktoratu i dwóch latach pracy na uczelni, przeszedł do sektora prywatnego, gdzie zajmuje się projektowaniem urządzeń elektronicznych i programowaniem. Od 2003 roku na forum Elektroda.pl, od 2008 roku członek zespołu redakcyjnego.
    ghost666 napisał 9836 postów o ocenie 8048, pomógł 157 razy. Mieszka w mieście Warszawa. Jest z nami od 2003 roku.