W systemie korzystającym z monitorowania warunkowego i konserwacji predykcyjnej urządzenia są ściśle monitorowane w celu szacowania ich aktualnego stanu "zdrowia".
Istnieje wiele różnych typów czujników, których można użyć do tego zadania. Jednak dopasowanie czujnika do konkretnej aplikacji często może być trudnym zadaniem. Poniższe zestawienie pozwoli uprościć wybór konkretnego rodzaju sensorów do danego zadania.
Przeanalizujmy system monitorowania warunkowego na podstawie przemysłowego silnika elektrycznego. Po instalacji silnik taki znajduje się cały czas na osi czasu pomiędzy instalacją a awarią silnika, która jest końcem tej osi. Usterki można wykryć w różnych punktach tej osi czasu za pomocą różnych typów programów konserwacyjnych lub czujników, od bieżącej konserwacji prewencyjnej, przez wykrywanie wibracji, pomiar temperatury czy wykrywanie usterek z pomocą dźwięku. W poniższej tabeli zawarto spis dostępnych czujników, wraz z typem usterek, które najlepiej wykrywają.
Źródło: https://www.arrow.com/en/research-and-events/articles/choosing-the-most-suitable-predictive-maintenance-sensor?utm_source=elektroda
Istnieje wiele różnych typów czujników, których można użyć do tego zadania. Jednak dopasowanie czujnika do konkretnej aplikacji często może być trudnym zadaniem. Poniższe zestawienie pozwoli uprościć wybór konkretnego rodzaju sensorów do danego zadania.
Przeanalizujmy system monitorowania warunkowego na podstawie przemysłowego silnika elektrycznego. Po instalacji silnik taki znajduje się cały czas na osi czasu pomiędzy instalacją a awarią silnika, która jest końcem tej osi. Usterki można wykryć w różnych punktach tej osi czasu za pomocą różnych typów programów konserwacyjnych lub czujników, od bieżącej konserwacji prewencyjnej, przez wykrywanie wibracji, pomiar temperatury czy wykrywanie usterek z pomocą dźwięku. W poniższej tabeli zawarto spis dostępnych czujników, wraz z typem usterek, które najlepiej wykrywają.
| Pomiar | Sensor | Kluczowe informacje | Rodzaj wykrywanych awarii | Wibracje | Akcelerometr piezoelektryczny | Niski poziom szumu, częstotliwości do 30 kHz, doskonale znane i często stosowane w systemach monitorowania prewencyjnego | Stan łożysk, zazębianie się kół zębatych, kawitacja w pompie, niedopasowanie lub niezbalansowanie elementów, nadmierne obciążenie | Wibracje | Akcelerometr mikroelektromechaniczny (MEMS) | Niski koszt, niewielki pobór mocy i mały rozmiar, częstotliwości do 20 kHz i wyżej | Stan łożysk, zazębianie się kół zębatych, kawitacja w pompie, niedopasowanie lub niezbalansowanie elementów, nadmierne obciążenie | Ciśnienie akustyczne | Mikrofon | Niski koszt, niewielki pobór mocy i mały rozmiar, częstotliwości do 20 kHz | Stan łożysk, zazębianie się kół zębatych, kawitacja w pompie, niedopasowanie lub niezbalansowanie elementów, nadmierne obciążenie | Ciśnienie akustyczne | Mikrofon ultradźwiękowy | Niski koszt, niewielki pobór mocy i mały rozmiar, częstotliwości do 100 kHz | Wycieki, stan łożysk, zazębianie się kół zębatych, kawitacja w pompie, niedopasowanie lub niezbalansowanie elementów | Prąd silnika | Bocznik pomiarowy lub przekładnik | Niski koszt, nieinwazyjny pomiar - zazwyczaj monitorowane przez system zasilający | Niecentrycznie wyważony rotor, problemy z uzwojeniem, problemy z osią rotora, niezbalansowanie zasilania, problemy z łożyskami | Pole magnetyczne | Czujnik Halla, magnetometr lub cewka pomiarowa | Niski koszt, niewielki rozmiar, częstotliwości do 250 Hz, wysoka stabilność w funkcji temperatury | Klatka wirnika | Temperatura | Kamera termowizyjna | Drogie, ale dokładne sensory, pozwalające mierzyć i lokalizować wiele źródeł ciepła w tym samym czasie | Lokalizacja źródła ciepła, wynikającego z nadmiernego tarcia; zmiany obciążenia, nadmierne (zbyt częste) uruchamianie silnika, niedostateczne zasilanie | Temperatura | Termistor, termopara lub czujnik cyfrowy | Niski koszt i rozmiar wysoka dokładność | Zmiany temperatury, wynikające z nadmiernego tarcia; zmiany obciążenia, nadmierne (zbyt częste) uruchamianie silnika, niedostateczne zasilanie | Jakość oleju | Licznik cząsteczek | Pomiar lepkości, zawartości zawieszonych cząstek (pyłów) oraz możliwość wykrywania zanieczyszczeń | Wykrywanie zanieczyszczeń i pyłów, wynikających ze zużycia elementów mechanicznych urządzenia |
Źródło: https://www.arrow.com/en/research-and-events/articles/choosing-the-most-suitable-predictive-maintenance-sensor?utm_source=elektroda
Fajne? Ranking DIY
