Elektroda.pl
Elektroda.pl
X

Search our partners

Find the latest content on electronic components. Datasheets.com
Elektroda.pl
Please add exception to AdBlock for elektroda.pl.
If you watch the ads, you support portal and users.

Moduł aparatu Firefly AI z dwoma obiektywami i układami Rockchip

ghost666 25 Jan 2021 15:51 363 0
  • Moduł aparatu Firefly AI z dwoma obiektywami i układami Rockchip
    Firma Firefly właśnie wypuściła na rynek moduł kamery dedykowanej do systemów AI z dwoma obiektywami, oparty na układzie Rockchip RV1109 lub RV1126, który kosztuje mniej niż 100 dolarów. Chodzi o modele CAM-C1109S2U i CAM-C1126S2U.

    Moduł kamery mają te same specyfikacje z wyjątkiem procesora:

    * SoC (jeden lub drugi)
    * RV1109
    * Procesor - dwurdzeniowy ARM Cortex-A7 taktowany zegarem 1,5 GHz + mikrokontroler z rdzeniem RISC-V taktowany 400 MHz
    * GPU - silnik graficzny 2D
    * NPU - 1.2 TOPS ze wsparciem dla INT8 / INT16
    * VPU
    * Enkoder - H.264 / H.265 do 2688 x 1520 przy 30 fps + 720p przy 30 fps
    * Dekoder - 5M H.264 / H.265
    * RV1126
    * Procesor - czterordzeniowy ARM Cortex-A7 taktowany zegarem 1,5 GHz + mikrokontroler z rdzeniem RISC-V taktowany 400 MHz
    * GPU - silnik graficzny 2D
    * NPU - 2.0 TOPS ze wsparciem dla INT8 / INT16
    * VPU
    * Enkoder - 4K H.264 / H.265 do 3840 x 2160 przy 30 fps + 720p przy 30 fps
    * Dekoder - 4K H.264 / H.265 do 2x 3840 x 2160 przy 30 fps
    * Pamięć systemowa - 1 lub 2 GB pamięci RAM DDR4
    * Pamięć masowa - 8 lub 16 GB eMMC 4.51 Flash
    * Kamery
    * Kamera RGB - rozdzielczość 1920 × 1080, czujnik obrazu GC2093 z filtrem 650 nm, odległość ogniskowania 80 cm, F2,0 / 4,3 mm
    * Kamera IR - rozdzielczość 1920 × 1080, czujnik obrazu GC2053 z filtrem 850nm, odległość ogniskowania 80 cm, F2,0 / 4,3 mm
    * Surowe dane dostępne na wyjściu.
    * Wyjście wideo - 30-pinowe złącze FPC do podłączenia wyświetlacza MIPI (niepotwierdzone)
    * Zasilanie - 5 V przez port USB typu C.
    * Wymiary - 84 mm x 22,45 mm x 19,35 mm (obudowa ze stopu aluminium)
    * Zakres temperatur pracy od -10°C do 60°C

    Moduł aparatu Firefly AI z dwoma obiektywami i układami Rockchip


    Moduł kamery działa z systemem Linux i jest obsługiwany przez zestaw narzędzi Rockchip RKNN działający w systemach Windows, Linux (64-bit x86 i Arm) oraz Mac OS. Moduł kamery AI łączy się z platformą hosta, taką jak np. tablet z systemem Android. Biorąc pod uwagę, że wszystkie kamery mają stałą ogniskową z odległością ogniskowania równą 80 cm, głównym zastosowaniem jest rozpoznawanie i wykrywanie twarzy. Na razie nie ma dokumentacji w języku angielskim, ale chińska wersja Wiki zawiera mnóstwo informacji i zasobów, aby rozpocząć prace z omawianym modułem.

    Firma twierdzi, że rozwiązanie obsługuje do 100 000 twarzy w bazie danych, chociaż zalecane jest ograniczenie liczby do 10 000 i zapewnia 99% dokładność bez maski i 95% z maską zasłaniającą usta i nos. Jeśli chodzi o wydajność, moduł kamery może zazwyczaj wykryć twarz w ciągu do 23 ms, rozpoznanie człowieka można wykonać w ciągu 15 ms przy użyciu wykrywania z dwoma obiektywami, a samo rozpoznawanie twarzy trwać ma nawet 0,0115 ms. Zalecany rozmiar obrazu wejściowego to 1280 × 720, ale system działa z obrazami tak małymi jak 90 × 90 do samego wykrywania obecności twarzy.

    Moduły kamer AI z dwoma obiektywami CAM-C1109S2U i CAM-C1126S2U są teraz dostępne w sklepie Firefly za odpowiednio 89 i 95 dolarów. Więcej szczegółów można znaleźć również na stronie produktu w witrynie producenta.

    Źródło: https://www.cnx-software.com/2021/01/25/firefly-dual-lens-ai-camera-module-comes-with-rockchip-rv1109-or-rv1126-processor/

    Cool! Ranking DIY
    [30.03.2021, darmowy webinar] Nowoczesna diagnostyka maszyn, monitorowanie i przewidywanie awarii. Zarejestruj się
    About Author
    ghost666
    Translator, editor
    Offline 
    Fizyk z wykształcenia. Po zrobieniu doktoratu i dwóch latach pracy na uczelni, przeszedł do sektora prywatnego, gdzie zajmuje się projektowaniem urządzeń elektronicznych i programowaniem. Od 2003 roku na forum Elektroda.pl, od 2008 roku członek zespołu redakcyjnego.
    ghost666 wrote 10262 posts with rating 8535, helped 157 times. Live in city Warszawa. Been with us since 2003 year.
  • Computer ControlsComputer Controls