Moduły kamer są obsługiwane przez zestaw narzędzi Rockchip RKNN i umożliwiają rozpoznawanie i wykrywanie twarzy. Dostępna jest obsługa frameworków Tensorflow, PyTorch, Caffe, MxNet, DarkNet i ONNX. Urządzenia obsługują do 100 000 twarzy w bazie danych, chociaż zalecane jest nie przekraczanie 10 000, przy czym dokładność rozpoznawania twarzy wynosi 99% lub 95%w przypadku twarzy z maseczką.
Urządzenia mają wymiary 84 mm x 22,45 mm x 19,35 mm i są wyposażone w dwuobiektywowe kamery WDR 2M (RGB + IR) z czujnikami GC2503 (IR) i GC2093 (RGB) (specyfikacje znajdują się w powyższej tabeli). Oprócz większej wydajności procesora i NPU, główna różnica między oboma urządzeniami polega na tym, że czterordzeniowy CAM-C1126S2U pozwala na kodowanie 4K i dekodowanie z 2K.
CAM-C1109S2U i CAM-C1126S2U posiadają 1 GB lub 2 GB pamięci DDR3 (CAM-C1109S2U) lub DDR4 (CAM-C1126S2U), a także 8 GB lub 16 GB pamięci eMMC. Inne funkcje obejmują interfejs MIPI-DSI i port USB typu C. Urządzenia zasilane są 5 V i mogą pracować w temperaturze od -10°C do 60°C przy wilgotności od 10% do 90%.
Możliwe, że jest też dodanie do nich portu LAN. Firefly twierdzi, że kamery mogą być używane jako urządzenia USB wyjścia lub jako frontend do monitorowania i identyfikacji z wykorzystaniem kamer IP w celu połączenia z systemu przez port sieciowy. Urządzenia można również podłączyć do ekranu 1080p poprzez MIPI w celu rozpoznania twarzy i stworzenia terminalu wizyjnego AI, wskazuje firma.
Źródło: http://linuxgizmos.com/npu-equipped-rockchip-rv1109-debuts-on-dev-boards-and-cameras/
Cool! Ranking DIY
