Elektroda.pl
Elektroda.pl
X

Search our partners

Find the latest content on electronic components. Datasheets.com
Elektroda.pl
Please add exception to AdBlock for elektroda.pl.
If you watch the ads, you support portal and users.

Arducam Pico4ML - TinyML na Raspberry Pi RP2040 z kamerą i wyświetlaczem QVGA

ghost666 13 Apr 2021 16:46 525 0
  • Arducam Pico4ML - TinyML na Raspberry Pi RP2040 z kamerą i wyświetlaczem QVGA
    ArduCAM zademonstrował wykrywanie osób na Raspberry Pi Pico z kamerą Arducam przy użyciu TensorFlow Lite. Wykonano teraz jeszcze więcej pracy, aby wprowadzić uczenie maszynowe na platformy RP2040, zwłaszcza dzięki opracowaniu płytki Arducam Pico4ML z wbudowanym aparatem i wyświetlaczem, którą prezentujemy poniżej.

    W zeszłym miesiącu, zaprezentowano kilka renderów płytki, a obecnie w sklepach UCTRONICS i Tindie rozpoczęły się zamówienia w przedsprzedaży na Arducam Pico4ML w cenie 49,99 dolarów. Rozpoczęcie wysyłki zaplanowano na koniec miesiąca, więc przyjrzyjmy się bliżej temu moułowi.

    Specyfikacja Devkita:

    * Mikrokontroler - Raspberry Pi RP2040 - dwurdzeniowy mikrokontroler z ARM Cortex-M0+ z 264 KB wbudowanej pamięci SRAM
    * Pamięć masowa - 2 MB pamięci Flash SPI
    * Wyświetlacz - 0,96-calowy wyświetlacz LCD dołączany poprzez SPI (ST7735) o rozdzielczości 160 x 80
    * Kamera - kamera HiMax HM01B0 QVGA (320 × 240 przy 60 kl./s)
    * Audio - wbudowany mikrofon
    * Sensory - IDK ICM-20948 - 9-osiowy moduł IMU (żyroskop, akcelerometr i magnetometr/kompas)
    * GPIO - 2 x 20-pinowe złącza zgodne z pinoutem Raspberry Pi Pico z 26x GPIO, 3x 12-bitowe ADC, 2x UART, 2x I²C, 2x SPI, 16x PWM, 2x programowalne szybkie I/O
    * Różne - przyciski Reset i Bootselect
    * Zasilanie - 5V przez port micro USB
    * Wymiary - 51 mm x 21 mm

    Arducam Pico4ML - TinyML na Raspberry Pi RP2040 z kamerą i wyświetlaczem QVGA


    Płytka to w zasadzie Raspberry Pi Pico z wyświetlaczem, kamerą, czujnikiem ruchu, mikrofonem i przyciskiem Reset. Arducam zapewnia wstępnie wyszkolone modele TinyML przy użyciu Tensorflow Lite, w tym wykrywanie osób, magiczną różdżkę, wykrywanie słów kluczowych itp. Te algorytmy i powiązaną dokumentację znaleźć można na Github i Hackaday.io.

    Wykrywanie osoby wymaga około 860 ms (czyli nieco ponad 1 fps), więc nie jest to idealna platforma dla tego konkretnego obciążenia AI, ponieważ na przykład zestaw Maixduino, kosztujący około 25 USD, oparty na procesorze Kendryte K210 RISC-V AI, może osiągnąć wykrywanie twarzy przy około 15 do 18 fps. Jednakże wykrywanie ruchu i dźwięku można już wykonać z rozsądną prędkością na płycie Arducam.



    Dostępna jest także estetyczna obudowa, podobna stylistycznie do oficjalnych obudów dla Raspberry Pi w kolorze czerwonym i białym. Obecnie nie jest jednak w sprzedaży, aczkolwiek firma udostępnia pliki STEP, co pozwala na samodzielne wydrukowanie tych obudów.

    Arducam Pico4ML - TinyML na Raspberry Pi RP2040 z kamerą i wyświetlaczem QVGA


    Źródło: https://www.cnx-software.com/2021/04/13/arducam-pico4ml-board-tinyml-on-raspberry-pi-rp2040-with-qvga-camera-display/

    Cool! Ranking DIY
    Do you have a problem with Raspberry? Ask question. Visit our forum Raspberry.
    About Author
    ghost666
    Translator, editor
    Offline 
    Fizyk z wykształcenia. Po zrobieniu doktoratu i dwóch latach pracy na uczelni, przeszedł do sektora prywatnego, gdzie zajmuje się projektowaniem urządzeń elektronicznych i programowaniem. Od 2003 roku na forum Elektroda.pl, od 2008 roku członek zespołu redakcyjnego.
    ghost666 wrote 10363 posts with rating 8655, helped 157 times. Live in city Warszawa. Been with us since 2003 year.
  • OptexOptex