Portal Electronic Products podał zwycięzców konkursu Produkt Roku 2020. W poprzednim artykule pokazywaliśmy układy analogowe, które wygrały ten konkurs. W poniższym artykule umieszczone zostały z kolei najciekawsze układy cyfrowe zeszłego roku.
Zwycięzcy: wielordzeniowy procesor ECM3532 AI firmy Eta Compute oraz zintegrowany akcelerator sieci neuronowej MAX78000 firmy Maxim.
W tym roku w kategorii układów cyfrowym produktem roku zostały dwa układy scalone – procesor AI do stosowania na krawędzi ECM3532 firmy Eta Compute i układ akceleratora sieci neuronowych MAX78000 firmy Maxim Integrated.
ECM3532
Przyjrzyjmy się najpierw ECM3532 firmy Eta Compute. Jest on uważany za najbardziej energooszczędny procesor AI do pracy na krawędziach na rynku. ECM3532 to procesor dedykowanych do czujników neuronowych (NSP), zawsze włączonych sensorów obrazu i aplikacji czujników, przenoszący sztuczną inteligencję do urządzeń brzegowych i tłumaczący dane z czujników na przydatne informacje do szeregu zastosowań. Stosowany jest do sensorów m.in. głosu, aktywności, gestów, dźwięku, obrazu, temperatury, ciśnienia i w aplikacjach biometrycznych. Samodzielna platforma sztucznej inteligencji obejmuje wielordzeniowy procesor, który obejmuje pamięć Flash, SRAM, układy wejścia/wyjścia, urządzenia peryferyjne i platformę programistyczną do uczenia maszynowego.
Eta Compute twierdzi również, że ECM3532 jest pierwszym w branży wielordzeniowym procesorem AI do zastosowań z wbudowanymi czujnikami. Posiada opatentowane przez firmę ciągle skalowaną częstotliwość taktowania i napięcie zasilania (CVFS) oraz możliwość działania z napięcie, bliskim progu zasilania, zapewniając pobór mocy na poziomie mikrowatów (dochodzący nawet do 100 μW w aplikacjach z zawsze włączonymi sensorami) dla wielu zastosowań sensorycznych.
Wykorzystując hybrydową architekturę wielordzeniową, ECM3532, umieszczony w obudowie BGA o wymiarach 5 mm × 5 mm na 81 kulkach. Układ łączy w sobie mikrokontroler i procesor sygnałowy; oba wykorzystują CVFS, w celu optymalizacji poboru mocy i w celu uzyskania najlepszej wydajności dzięki programowaniu proceduralnemu, przetwarzaniu sygnału i sieci neuronowej, dzięki czemu nadaje się do węzłów czujników IoT. „Ponieważ moc jest proporcjonalna do iloczynu częstotliwości taktowania i kwadratu napięcia zasilania, CVFS zapewnia kwadratowy spadek poboru prądu” - podsumowuje przedstawiciel Eta Compute. Opatentowane, sprawdzone krzemowe rozwiązania firmy rozwiązują problemy związane z CVFS. Obejmują one:
* Dostosowanie napięcia w zależności od częstotliwości (od 0,54 V do 1,2 V);
* Zintegrowany PMIC, który określa najniższe napięcie zasilania dla danej częstotliwości;
* Brak czasu przejścia między stanami mocy;
* Łatwa integracja z optymalizacją na poziomie systemu operacyjnego.
CVFS znacznie zwiększa sprawność urządzeń brzegowych, jak twierdzi firma, a samosterująca się architektura CVFS automatycznie i stale dostosowuje częstotliwość zegara wewnętrznego i napięcie zasilania, aby zmaksymalizować wydajność energetyczną dla danego obciążenia systemu.
System tego rodzaju jest ukierunkowany na sztuczną inteligencję o bardzo niskim poborze mocy, zbieranie energii z otoczenia i aplikacje IoT, w tym audio, urządzenia noszone, moduły śledzenia zasobów, wykrywanie i zliczanie ludzi, wykrywanie obiektów, przemysłowy IoT, konserwację zapobiegawczą, węzły czujników do zbierania energii i lampy ostrzegawcze małej mocy BLE.
MAX78000
Akcelerator firmy Maxim Integrated to mikrokontroler dla sieci neuronowej o niskim poborze mocy. Przenosi on sztuczną inteligencję na brzeg bez uszczerbku dla wydajności urządzeń IoT zasilanych z baterii.
MAX78000 to układ akceleratora sieci neuronowej, który wykonuje wnioskowanie przy mniej niż 1/100 energii rozwiązań programowych, co radykalnie poprawia działanie aplikacji AI zasilanych bateryjnie, umożliwiając jednocześnie nowe przypadki użycia sztucznej inteligencji, które wcześniej uważano za niemożliwe. Poprawa ta nie wiąże się z żadnymi kompromisami w zakresie opóźnień ani kosztów, uzyskując wnioski 100 razy szybciej niż rozwiązania programowe działające na mikrokontrolerach o małym poborze mocy za ułamek kosztów rozwiązań FPGA lub GPU.
„Technologia AI pozwala maszynom widzieć i słyszeć, nadając sens światu w sposób, który wcześniej był niemożliwy” - wskazuje Maxim. „W przeszłości doprowadzenie do granic możliwości wnioskowania sztucznej inteligencji oznaczało zbieranie danych z czujników, kamer i mikrofonów; wysyłanie tych danych do chmury w celu realizacji wnioskowania; a następnie wysłanie odpowiedzi z powrotem na krawędź. Ta architektura działa, ale stanowi duże wyzwanie dla aplikacji brzegowych ze względu na niewielkie opóźnienia i wydajność energetyczną. Do implementacji prostych sieci neuronowych można zastosować mikrokontrolery małej mocy; mają one jednak duże opóźnienia i tylko proste zadania mogą być wykonywane na krawędzi”.
Rozwiązaniem firmy Maxim jest zintegrowanie dedykowanego akceleratora sieci neuronowej z parą rdzeni mikrokontrolera, co przezwycięża wspomniane powyżej ograniczenia, umożliwiając maszynom widzenie i słyszenie złożonych wzorców z lokalnym, energooszczędnym przetwarzaniem AI, które jest wykonywane w czasie rzeczywistym. Tak więc aplikacje, takie jak widzenie maszynowe, dźwięk i rozpoznawanie twarzy mogą być bardziej wydajne, ponieważ MAX78000 może wykonywać wnioski przy mniej niż 1/100 energii wymaganej przez typowy mikrokontroler.
MAX78000 wykorzystuje wyspecjalizowany sprzęt zaprojektowany w celu zminimalizowania zużycia energii i opóźnień dla konwolucyjnych sieci neuronowych (CNN). Sprzęt ten działa przy minimalnej interwencji ze strony dowolnego rdzenia mikrokontrolera w celu obsługi systemu.
Dalsze miejsca: procesor (SoC) Ambiq Apollo4, procesor chmurowy Altra firmy Ampere, Semper Secure firmy Infineon, procesor i6 firmy Pixelworks oraz STM32H7 od STMicroelectronics. Oto, dlaczego są tak istotne:
SpC Apollo4: Rodzina układów typu system on chip (SoC) Apollo4 charakteryzuje się bardzo niskim poborem mocy - to rozwiązanie dla procesora systemowego czwartej generacji, zbudowane na zastrzeżonej platformie technologii Subthreshold Power-Optimized Technology (SPOT) firmy Ambiq. Zintegrowane rozwiązanie sprzętowe i programowe umożliwia zasilanym bateryjnie urządzeniom końcowym osiągnięcie wyższego poziomu inteligencji bez poświęcania żywotności baterii. Dzięki SoC Apollo4 wszystkie zasilane bateryjnie urządzenia końcowe, w tym urządzenia do noszenia, urządzenia audio, piloty głosowe dalekiego zasięgu, urządzenia do śledzenia zwierząt, systemy medyczne i konserwacji predykcyjnej, inteligentne zabezpieczenia i urządzenia domowe, mogą pracować przez wiele dni, tygodni, miesięcy czy nawet lat na jednym ładowaniu lub standardowych bateriach litowych.
Procesor Ampere Altra w chmurze: uznawany za pierwszy procesor działający natywnie w systemach chmurowych charakteryzuje się największą liczbą rdzeni na rynku. Ampere Altra to nowa klasa procesorów dla centrów danych o wyjątkowo wysokiej skalowalności i energooszczędności. Ampere Altra to 64-bitowy, wielordzeniowy procesor ARM, który oferuje do 80 rdzeni jednowątkowych w 1P i 160 rdzeni w platformie 2P wraz z ośmioma kanałami DDR4-3200 przy 2 DPC, obsługujący do 4 TB pamięci RAM na gniazdo elektryczne. Przykłady zastosowań obejmują analizę danych, sztuczną inteligencję, bazy danych, pamięć masową, stosy telekomunikacyjne, przetwarzanie brzegowe, hosting stron WWW i aplikacje natywnie pracujące w chmurze.
Infineon Semper Secure: Semper Secure firmy Infineon jest uważane za pierwsze rozwiązanie pamięciowe, które łączy zabezpieczenia i bezpieczeństwo funkcjonalne w jednym urządzeniu pamięci Flash NOR, zapewniając zaawansowane zabezpieczenia, bezpieczeństwo i niezawodność wymagane w dzisiejszych połączonych systemach motoryzacyjnych, przemysłowych i komunikacyjnych. Jest to jedyne zewnętrzne rozwiązanie NOR Flash, które służy jako sprzętowe źródło zaufania i zapewnia kompleksową ochronę, która zachowuje integralność urządzenia i zarządza poufnością, uwierzytelnianiem oraz dostępem do kodu i danych, wskazuje Infineon. Pamięć Flash NOR przystosowana do zastosowań motoryzacyjnych z certyfikatem AEC-Q100, oferuje rozszerzony zakres temperatur pracy od -30°C do 125°C, obsługuje zakres napięć zasilania od 1,8 V do 3,0 V i oferuje gęstości zapisu równe 128 Mb, 256 Mb i 512 Mb. Jest również w pełni zgodna ze standardem ISO 26262 i ASIL-B i gotowa do użycia w systemach do ASIL-D.
Procesor Pixelworks i6: Procesor Pixelworks i6 jest uważany za pierwszy w branży wyświetlacz do smartfonów ASIC ze zintegrowanym procesorem AI, który dostosowuje ogólną jakość obrazu na podstawie zmian w oświetleniu otoczenia, opisie treści, charakterystyce wyświetlania i wzorcach użytkowania, dzięki czemu konsumenci mogą cieszyć się doskonałym, kinowym wrażeniem wizualnym dla dowolnych treści w każdym środowisku oglądania. Unikalna architektura sztucznej inteligencji systemu, która wykorzystuje logikę rozmytą - technikę zapoczątkowaną przez kluczowych technologów w Pixelworks – umożliwia jednostce przetwarzającej AI działanie przy znacznie niższym poborze mocy niż inne implementacje systemów uczenia maszynowego, co jest kluczowym czynnikiem umożliwiającym przetwarzanie dynamicznych treści, takich jak wideo i gry, jak wskazuje producent.
STM32H7: Mikrokontrolery STMicroelectronicsz rodziny STM32H7 rozszerzają wysokowydajną grupę mikrokontrolerów STM32 o szereg jednordzeniowych mikrokontrolerów, które zapewniają zaawansowane funkcje, takie jak bogata szata graficzna, sztuczna inteligencja i najnowocześniejsze technologie, ochrona cybernetyczna dla nowych produktów wrażliwych na koszty. Obsługiwane są przez bezpłatny ekosystem STM32Cube, który obejmuje narzędzia TouchGFX i pakiety rozszerzeń do tworzenia kolorowych interfejsów użytkownika, bezpłatne narzędzia do przenoszenia sieci neuronowych do mikrokontrolera oraz darmowe narzędzia bezpieczeństwa zwiększające cyberochronę, w tym OTFDEC (deszyfrowanie w locie) i bezpieczną instalację oprogramowania układowego. Kluczową innowacją w nowym mikrokontrolerze STM32H7 jest jego zdolność do pracy z częstotliwością taktowania do 550 MHz, największe na rynku taktowanie rdzenia wśród mikrokontrolerów, które integrują pamięć Flash w układzie scalonym, aby tworzyć głęboko osadzone aplikacje. Ponadto urządzenia tego rodzaju mogą współdziałać z zewnętrzną pamięcią masową, zapewniając pełną wydajność i bezpieczeństwo działania systemu. Mikrokontrolery te mogą obsługiwać pełnokolorową grafikę o wysokiej rozdzielczości i wideo wymagające dużego bufora klatek, aby tworzyć nowe produkty, które zapewniają bardziej wyrafinowane i wciągające wrażenia użytkownika.
Źródła:
https://www.electronicproducts.com/the-best-electronic-components-of-2020/
https://www.electronicproducts.com/electronic-products-announces-winners-of-the-2020-product-of-the-year-awards/
Zwycięzcy: wielordzeniowy procesor ECM3532 AI firmy Eta Compute oraz zintegrowany akcelerator sieci neuronowej MAX78000 firmy Maxim.
W tym roku w kategorii układów cyfrowym produktem roku zostały dwa układy scalone – procesor AI do stosowania na krawędzi ECM3532 firmy Eta Compute i układ akceleratora sieci neuronowych MAX78000 firmy Maxim Integrated.
ECM3532
Przyjrzyjmy się najpierw ECM3532 firmy Eta Compute. Jest on uważany za najbardziej energooszczędny procesor AI do pracy na krawędziach na rynku. ECM3532 to procesor dedykowanych do czujników neuronowych (NSP), zawsze włączonych sensorów obrazu i aplikacji czujników, przenoszący sztuczną inteligencję do urządzeń brzegowych i tłumaczący dane z czujników na przydatne informacje do szeregu zastosowań. Stosowany jest do sensorów m.in. głosu, aktywności, gestów, dźwięku, obrazu, temperatury, ciśnienia i w aplikacjach biometrycznych. Samodzielna platforma sztucznej inteligencji obejmuje wielordzeniowy procesor, który obejmuje pamięć Flash, SRAM, układy wejścia/wyjścia, urządzenia peryferyjne i platformę programistyczną do uczenia maszynowego.
Eta Compute twierdzi również, że ECM3532 jest pierwszym w branży wielordzeniowym procesorem AI do zastosowań z wbudowanymi czujnikami. Posiada opatentowane przez firmę ciągle skalowaną częstotliwość taktowania i napięcie zasilania (CVFS) oraz możliwość działania z napięcie, bliskim progu zasilania, zapewniając pobór mocy na poziomie mikrowatów (dochodzący nawet do 100 μW w aplikacjach z zawsze włączonymi sensorami) dla wielu zastosowań sensorycznych.
Wykorzystując hybrydową architekturę wielordzeniową, ECM3532, umieszczony w obudowie BGA o wymiarach 5 mm × 5 mm na 81 kulkach. Układ łączy w sobie mikrokontroler i procesor sygnałowy; oba wykorzystują CVFS, w celu optymalizacji poboru mocy i w celu uzyskania najlepszej wydajności dzięki programowaniu proceduralnemu, przetwarzaniu sygnału i sieci neuronowej, dzięki czemu nadaje się do węzłów czujników IoT. „Ponieważ moc jest proporcjonalna do iloczynu częstotliwości taktowania i kwadratu napięcia zasilania, CVFS zapewnia kwadratowy spadek poboru prądu” - podsumowuje przedstawiciel Eta Compute. Opatentowane, sprawdzone krzemowe rozwiązania firmy rozwiązują problemy związane z CVFS. Obejmują one:
* Dostosowanie napięcia w zależności od częstotliwości (od 0,54 V do 1,2 V);
* Zintegrowany PMIC, który określa najniższe napięcie zasilania dla danej częstotliwości;
* Brak czasu przejścia między stanami mocy;
* Łatwa integracja z optymalizacją na poziomie systemu operacyjnego.
CVFS znacznie zwiększa sprawność urządzeń brzegowych, jak twierdzi firma, a samosterująca się architektura CVFS automatycznie i stale dostosowuje częstotliwość zegara wewnętrznego i napięcie zasilania, aby zmaksymalizować wydajność energetyczną dla danego obciążenia systemu.
System tego rodzaju jest ukierunkowany na sztuczną inteligencję o bardzo niskim poborze mocy, zbieranie energii z otoczenia i aplikacje IoT, w tym audio, urządzenia noszone, moduły śledzenia zasobów, wykrywanie i zliczanie ludzi, wykrywanie obiektów, przemysłowy IoT, konserwację zapobiegawczą, węzły czujników do zbierania energii i lampy ostrzegawcze małej mocy BLE.
MAX78000
Akcelerator firmy Maxim Integrated to mikrokontroler dla sieci neuronowej o niskim poborze mocy. Przenosi on sztuczną inteligencję na brzeg bez uszczerbku dla wydajności urządzeń IoT zasilanych z baterii.
MAX78000 to układ akceleratora sieci neuronowej, który wykonuje wnioskowanie przy mniej niż 1/100 energii rozwiązań programowych, co radykalnie poprawia działanie aplikacji AI zasilanych bateryjnie, umożliwiając jednocześnie nowe przypadki użycia sztucznej inteligencji, które wcześniej uważano za niemożliwe. Poprawa ta nie wiąże się z żadnymi kompromisami w zakresie opóźnień ani kosztów, uzyskując wnioski 100 razy szybciej niż rozwiązania programowe działające na mikrokontrolerach o małym poborze mocy za ułamek kosztów rozwiązań FPGA lub GPU.
„Technologia AI pozwala maszynom widzieć i słyszeć, nadając sens światu w sposób, który wcześniej był niemożliwy” - wskazuje Maxim. „W przeszłości doprowadzenie do granic możliwości wnioskowania sztucznej inteligencji oznaczało zbieranie danych z czujników, kamer i mikrofonów; wysyłanie tych danych do chmury w celu realizacji wnioskowania; a następnie wysłanie odpowiedzi z powrotem na krawędź. Ta architektura działa, ale stanowi duże wyzwanie dla aplikacji brzegowych ze względu na niewielkie opóźnienia i wydajność energetyczną. Do implementacji prostych sieci neuronowych można zastosować mikrokontrolery małej mocy; mają one jednak duże opóźnienia i tylko proste zadania mogą być wykonywane na krawędzi”.
Rozwiązaniem firmy Maxim jest zintegrowanie dedykowanego akceleratora sieci neuronowej z parą rdzeni mikrokontrolera, co przezwycięża wspomniane powyżej ograniczenia, umożliwiając maszynom widzenie i słyszenie złożonych wzorców z lokalnym, energooszczędnym przetwarzaniem AI, które jest wykonywane w czasie rzeczywistym. Tak więc aplikacje, takie jak widzenie maszynowe, dźwięk i rozpoznawanie twarzy mogą być bardziej wydajne, ponieważ MAX78000 może wykonywać wnioski przy mniej niż 1/100 energii wymaganej przez typowy mikrokontroler.
MAX78000 wykorzystuje wyspecjalizowany sprzęt zaprojektowany w celu zminimalizowania zużycia energii i opóźnień dla konwolucyjnych sieci neuronowych (CNN). Sprzęt ten działa przy minimalnej interwencji ze strony dowolnego rdzenia mikrokontrolera w celu obsługi systemu.
Dalsze miejsca: procesor (SoC) Ambiq Apollo4, procesor chmurowy Altra firmy Ampere, Semper Secure firmy Infineon, procesor i6 firmy Pixelworks oraz STM32H7 od STMicroelectronics. Oto, dlaczego są tak istotne:
SpC Apollo4: Rodzina układów typu system on chip (SoC) Apollo4 charakteryzuje się bardzo niskim poborem mocy - to rozwiązanie dla procesora systemowego czwartej generacji, zbudowane na zastrzeżonej platformie technologii Subthreshold Power-Optimized Technology (SPOT) firmy Ambiq. Zintegrowane rozwiązanie sprzętowe i programowe umożliwia zasilanym bateryjnie urządzeniom końcowym osiągnięcie wyższego poziomu inteligencji bez poświęcania żywotności baterii. Dzięki SoC Apollo4 wszystkie zasilane bateryjnie urządzenia końcowe, w tym urządzenia do noszenia, urządzenia audio, piloty głosowe dalekiego zasięgu, urządzenia do śledzenia zwierząt, systemy medyczne i konserwacji predykcyjnej, inteligentne zabezpieczenia i urządzenia domowe, mogą pracować przez wiele dni, tygodni, miesięcy czy nawet lat na jednym ładowaniu lub standardowych bateriach litowych.
Procesor Ampere Altra w chmurze: uznawany za pierwszy procesor działający natywnie w systemach chmurowych charakteryzuje się największą liczbą rdzeni na rynku. Ampere Altra to nowa klasa procesorów dla centrów danych o wyjątkowo wysokiej skalowalności i energooszczędności. Ampere Altra to 64-bitowy, wielordzeniowy procesor ARM, który oferuje do 80 rdzeni jednowątkowych w 1P i 160 rdzeni w platformie 2P wraz z ośmioma kanałami DDR4-3200 przy 2 DPC, obsługujący do 4 TB pamięci RAM na gniazdo elektryczne. Przykłady zastosowań obejmują analizę danych, sztuczną inteligencję, bazy danych, pamięć masową, stosy telekomunikacyjne, przetwarzanie brzegowe, hosting stron WWW i aplikacje natywnie pracujące w chmurze.
Infineon Semper Secure: Semper Secure firmy Infineon jest uważane za pierwsze rozwiązanie pamięciowe, które łączy zabezpieczenia i bezpieczeństwo funkcjonalne w jednym urządzeniu pamięci Flash NOR, zapewniając zaawansowane zabezpieczenia, bezpieczeństwo i niezawodność wymagane w dzisiejszych połączonych systemach motoryzacyjnych, przemysłowych i komunikacyjnych. Jest to jedyne zewnętrzne rozwiązanie NOR Flash, które służy jako sprzętowe źródło zaufania i zapewnia kompleksową ochronę, która zachowuje integralność urządzenia i zarządza poufnością, uwierzytelnianiem oraz dostępem do kodu i danych, wskazuje Infineon. Pamięć Flash NOR przystosowana do zastosowań motoryzacyjnych z certyfikatem AEC-Q100, oferuje rozszerzony zakres temperatur pracy od -30°C do 125°C, obsługuje zakres napięć zasilania od 1,8 V do 3,0 V i oferuje gęstości zapisu równe 128 Mb, 256 Mb i 512 Mb. Jest również w pełni zgodna ze standardem ISO 26262 i ASIL-B i gotowa do użycia w systemach do ASIL-D.
Procesor Pixelworks i6: Procesor Pixelworks i6 jest uważany za pierwszy w branży wyświetlacz do smartfonów ASIC ze zintegrowanym procesorem AI, który dostosowuje ogólną jakość obrazu na podstawie zmian w oświetleniu otoczenia, opisie treści, charakterystyce wyświetlania i wzorcach użytkowania, dzięki czemu konsumenci mogą cieszyć się doskonałym, kinowym wrażeniem wizualnym dla dowolnych treści w każdym środowisku oglądania. Unikalna architektura sztucznej inteligencji systemu, która wykorzystuje logikę rozmytą - technikę zapoczątkowaną przez kluczowych technologów w Pixelworks – umożliwia jednostce przetwarzającej AI działanie przy znacznie niższym poborze mocy niż inne implementacje systemów uczenia maszynowego, co jest kluczowym czynnikiem umożliwiającym przetwarzanie dynamicznych treści, takich jak wideo i gry, jak wskazuje producent.
STM32H7: Mikrokontrolery STMicroelectronicsz rodziny STM32H7 rozszerzają wysokowydajną grupę mikrokontrolerów STM32 o szereg jednordzeniowych mikrokontrolerów, które zapewniają zaawansowane funkcje, takie jak bogata szata graficzna, sztuczna inteligencja i najnowocześniejsze technologie, ochrona cybernetyczna dla nowych produktów wrażliwych na koszty. Obsługiwane są przez bezpłatny ekosystem STM32Cube, który obejmuje narzędzia TouchGFX i pakiety rozszerzeń do tworzenia kolorowych interfejsów użytkownika, bezpłatne narzędzia do przenoszenia sieci neuronowych do mikrokontrolera oraz darmowe narzędzia bezpieczeństwa zwiększające cyberochronę, w tym OTFDEC (deszyfrowanie w locie) i bezpieczną instalację oprogramowania układowego. Kluczową innowacją w nowym mikrokontrolerze STM32H7 jest jego zdolność do pracy z częstotliwością taktowania do 550 MHz, największe na rynku taktowanie rdzenia wśród mikrokontrolerów, które integrują pamięć Flash w układzie scalonym, aby tworzyć głęboko osadzone aplikacje. Ponadto urządzenia tego rodzaju mogą współdziałać z zewnętrzną pamięcią masową, zapewniając pełną wydajność i bezpieczeństwo działania systemu. Mikrokontrolery te mogą obsługiwać pełnokolorową grafikę o wysokiej rozdzielczości i wideo wymagające dużego bufora klatek, aby tworzyć nowe produkty, które zapewniają bardziej wyrafinowane i wciągające wrażenia użytkownika.
Źródła:
https://www.electronicproducts.com/the-best-electronic-components-of-2020/
https://www.electronicproducts.com/electronic-products-announces-winners-of-the-2020-product-of-the-year-awards/
Fajne? Ranking DIY
