Nvidia przejmuje firmę Bright Computing

Ponieważ "hiperskalowcy" łączą obecnie klastry superkomputerowe w celu obsługi sztucznej inteligencji i innych zaawansowanych obciążeń automatyzacji, w niespotykanej dotąd skali, dostawcy infrastruktury szukają lepszych sposobów zarządzania klastrami komputerów o wielkiej wydajności - zbiorami serwerów połączonych za pośrednictwem szybkich sieci.

Podczas gdy proces zakupu firmy ARM, dostawcy projektów rdzeni chipów, pozostaje w martwym punkcie, lider rynku GPU, firma Nvidia, zdołał w zeszłym tygodniu dokonać oddzielnego, choć mniej efektownego przejęcia, ogłaszając umowę zakupu ze specjalistą od oprogramowania dla systemów klastrów, firmą Bright Computing. Zapytani o sczegóły transakcji przedstawiciele firmy Nvidia powiedzieli, że ​​szczegóły transakcji nie zostaną ujawnione.

Firma Bright Computing, z siedzibą w Amsterdamie, została wydzielona z większej spółki - integratora systemu Linux ClusterVision - w 2009 roku. Jej oprogramowanie służy do udostępniania i zarządzania klastrami kontenerowymi i obsługi Kubernetes wraz z chmurami prywatnymi, w tym tymi działającymi w centrach danych na platformie przetwarzania w chmurze OpenStack.

Jensen Huang, dyrektor generalny Nvidii, promował przejęcie Bright Computing jako sposób na umożliwienie tego, co Huang nazywa "era przemysłowego HPC", w której klastry HPC skalują się w celu obsługi obciążeń AI, które dominują w centrach danych przedsiębiorstw. Przejęcie to ilustruje również, w jaki sposób obliczenia o wysokiej wydajności zmieniają się z laboratoriów badawczych do korporacyjnych centrów danych i aplikacji, takich jak np. automatyzacja fabryk. W tym celu firma Bright Computing zintegrowała swoje oprogramowanie do zarządzania klastrami z układami graficznymi Nvidii i połączeniami GPU wraz z interfejsem API CUDA, a ostatnio również z platformą DGX firmy Nvidia. DGX ma na celu szkolenie algorytmów AI, wnioskowanie i analizę danych wraz ze wsparciem infrastruktury.

Dla Nvidii przejęcie Bright Computing "wypełnia ważną niszę: zarządzanie klastrami", powiedział Karl Freund, analityk branżowy w Cambrian-AI.

Bright Computing promuje swoje oprogramowanie jako automatyzujące zarządzanie klastrami HPC składającymi się nawet z tysięcy serwerów bare-metal działających w centrach danych, chmurach publicznych i hybrydowych oraz, w coraz większym stopniu, na obrzeżach sieci. Wraz z procesorami graficznymi Nvidia oprogramowanie do zarządzania klastrami obsługuje procesory x86 wraz z koordynatorem kontenerów Kubernetes.

Menedżer klastrów dla Linuxa obsługuje również procesory ARM, uzupełniając ofertę Nvidii dla tych układów, co jest szczególnie istotne, gdyż ta architektura zyskuje na popularności w projektach serwerów centrów danych, jak donoszą przedstawiciele śledzenia branży.

Lista około 700 klientów Bright Computing obejmuje Boeinga, Johns Hopkins University i Siemens. Inny klient, NASA Jet Propulsion Laboratory, wykorzystuje omawianego menedżera klastra do obliczenia poprawek trajektorii i współrzędnych lądowania dla łazika marsjańskiego Perseverance.

Źródło: https://www.eetimes.com/nvidia-acquires-bright-computing/