Sztuczna inteligencja (AI) to szybko rozwijająca się dziedzina, a niektóre jej zastosowania w tzw. Przemyśle 4.0 stanowią obecnie szczyt jej postępu. Dzieje się tak, ponieważ firmy mają możliwość znacznej poprawy swojej wydajności, obniżenia kosztów oraz podniesienia jakości produktów, które oferują na rynku. W tym artykule przyjrzymy się temu tematowi i zaletom technologii AI.
Czym jest Przemysł 4.0?
Przemysł 4.0 reprezentuje czwartą rewolucję przemysłową, nową erę w produkcji. Opiera się na wykorzystaniu technologii cyfrowych, które umożliwiają łączenie ze sobą ludzi, procesów i obiektów, tworząc zintegrowany i inteligentny system (Przemysłowy Internet Rzeczy, czyli IIoT). Omawiany postęp, rozprzestrzeniając się i rozszerzając dzięki zastosowaniu nowych narzędzi, będzie dotyczyć nie tylko firm, ale także konsumentów, którzy będą mieli szansę stać się integralną częścią łańcucha produkcyjnego, wpływając swoimi działaniami oraz opiniami na sam proces wytwórczy.
Czym jest sztuczna inteligencja
AI odnosi się do zdolności komputera do naśladowania, a nawet przewyższania ludzkich możliwości w zakresie analizy danych. Wywodzi się z teorii złożoności, która bada układy dynamiczne i ich wyłaniające się właściwości. W praktyce dzięki AI można zbudować komputery zdolne do samodzielnej nauki i przeprowadzania znacznie bardziej wyrafinowanych ekspertyz niż te, które mógłby wykonać człowiek.
Dzięki sztucznej inteligencji powstają coraz bardziej zaawansowane systemy rozpoznawania obrazu umożliwiające, wskutek połączonych narzędzi i wybranych algorytmów, pozyskiwanie różnych przydatnych informacji do użytku względem obszaru zastosowań, zaczynając od określonego obrazu i zgromadzenia danych za pomocą zdefiniowanych czujników. Jako przykład można np. zidentyfikować kolory i wariacje chromatyczne, kształty, położenie obiektów i wszystko inne, co może być przydatne na konkretnej linii produkcyjnej czy w magazynie.
Czym jest uczenie maszynowe?
Zastosowanie AI nie ogranicza się tylko do maszyn i robotów, a zahacza również o oprogramowanie. Uczenie maszynowe (ML) to gałąź sztucznej inteligencji, która zajmuje się opracowywaniem algorytmów zdolnych do autonomicznej: „nauki” na podstawie zasobów informacyjnych. W przeciwieństwie do tradycyjnego inteligentnego oprogramowania, algorytmy te nie muszą być określone i zaprogramowane z wyprzedzeniem, są w stanie uczyć się same, korzystając tylko z dostępnych danych.
Dzieje się to dzięki wprowadzaniu i analizie tzw. big data, czyli ogromnych ilości zasobów, które mogą dostarczyć cennych informacji na temat trendu i charakteru danej rzeczy, próbując wygenerować określone modele i schematy przydatne dla wielu funkcji.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w Przemyśle 4.0
AI może być użytkowana w różnych sektorach. A jej zastosowanie w Przemyśle 4.0 jest dowodem na to, że rewolucja w pewnych obszarach może nastąpić dopiero wtedy, gdy dana technologia osiągnie wysoki poziom dojrzałości.
Dzięki sztucznej inteligencji możliwe jest tworzenie maszyn i robotów zdolnych do samodzielnego uczenia się i przeprowadzania wysoce bardziej wyrafinowanych analiz niż te, które wykonuje człowiek. Pozwala to firmom znacznie poprawić swoją wydajność, obniżyć koszty i podnieść jakość oferowanych na rynku produktów.
Analiza prewencyjna
Możliwym zastosowaniem uczenia maszynowego w przemyśle jest analiza danych kompletowanych przez czujniki zainstalowane w zakładach przemysłowych w celu zidentyfikowania potencjalnych problemów i możliwości szybkiej interwencji. Ciągła kontrola i monitoring całego zakładu, w połączeniu z gromadzeniem każdej informacji związanej z procesem produkcyjnym, pozwolą coraz bardziej zmniejszać częstotliwość nieplanowanych czynności konserwacyjnych, biorąc pod uwagę podejście prewencyjne.
Bezpieczeństwo
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w przemyśle ma również fundamentalne znaczenie dla poprawy warunków pracy, zwłaszcza w niektórych sektorach, w których pewne procedury muszą być koniecznie wykonywane przez ludzi. W związku z tym nowe podejście oferuje również korzyści w zakresie bezpieczeństwa, gwarantując bardziej kontrolowane środowisko i mniejsze ryzyko wypadków. W rzeczywistości żadna firma, która korzysta z tych nowych technologii, nie może nie brać pod uwagę aspektu bezpieczeństwa. Wynika to z faktu, że współczesne maszyny i roboty przemysłowe są projektowane z myślą o interoperacyjności i współpracy na linii człowiek-maszyna.
W innym przypadku mechanizmy te zaoferować mogą także poprawione cyberbezpieczeństwo. Systemy wykorzystujące AI zapewniają ochronę całej sieci firmowej przed możliwymi atakami hakerów. W dziedzinie Przemysłu 4.0 bardziej niż kiedykolwiek nie można obejść się bez zespołu ekspertów, którzy monitorują cały zakład, analizują zagrożenia i planują środki zaradcze w przypadku ataku. Przede wszystkim, jednakże należy zapewnić, że protokoły bezpieczeństwa są zintegrowane z całym procesem i umożliwiają uniknięcie nieprzyjemnych dla ludzi wypadków lub szkodliwych dla samego łańcucha produkcyjnego. Wszystkie narzędzia i sprzęt, które są połączone w określonym kontekście, nie mogą powodować wprowadzenia zagrożeń zewnętrznych.
Skalowalność
AI to wciąż ewoluująca technologia, która może zrewolucjonizować branżę. Firmy, które czerpią korzyści z nowej rewolucji przemysłowej bez wątpienia będą w stanie odróżnić się od swoich rywali i pozostać konkurencyjnymi na rynku, nawet w miarę postępu technologicznego.
Większość firm zajmujących się sprzętem i oprogramowaniem tworzy niezwykle skalowalne technologie, które pozwalają przedsiębiorstwom spersonalizować każdy aspekt ich obiektów, a także aktualizować istniejące mechanizmy. Oznacza to, że jeśli chcemy dodać nową funkcję, nie będziemy musieli przeprojektowywać całego systemu; zamiast tego wystarczy wdrożyć lub zaktualizować oprogramowanie, lub moduł sprzętowy.
Projekt Fabryki 4.0
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe to coraz bardziej niezastąpione narzędzia, które pozwalają wyjść poza prostą automatyzację i robotyzację produkcji, obniżając koszty i poprawiając jakość towarów dostępnych na rynku. Przykładem takiej automatyzacji jest robotyka współpracująca (zdolność robotów przemysłowych do kooperacji z człowiekiem). Ten punkt stanowił wyzwanie w tradycyjnych aplikacjach, które nie były w stanie rozwiązywać problemów we współpracy z człowiekiem za pomocą sieci czujników i oprogramowania.
Niezwykle ważne jest, aby uczyć się od wielkich korporacji, które już zrobiły ten krok do przodu, nie tylko po to, by zapewnić pracownikom bezpieczeństwo, ale także, by zminimalizować ich obciążenie pracą poprzez poprawę zdrowia fizycznego i psychicznego. Każda organizacja chcąca wykorzystać czwartą rewolucję przemysłową musi najpierw poprawić swoją produktywność, ale dzięki nowemu paradygmatowi będzie również w stanie wykonywać dodatkowe zadania, które w innym przypadku byłyby niemożliwe.
Podsumowanie
Sztuczna inteligencja (AI) to technologia, która może zrewolucjonizować świat, ale jeszcze nie osiągnęła swojego pełnego potencjału. Dla sukcesu Przemysłu 4.0 kluczowe znaczenie ma kontynuowanie pracy nad tą mieszanką technologii i rozwiązań w celu dalszego ulepszenia procesów produkcyjnych i uczynienia ich bardziej wydajnymi i przyjaznymi dla środowiska. Poruszanie się w obrębie dopiero wyznaczanych ram Przemysłu 4.0 będzie wymagać coraz większej liczby wykwalifikowanych osób, które rozumieją jego podstawową dynamikę i procedury oraz mogą nadal tworzyć sprzęt i oprogramowanie, pamiętając o bezpieczeństwie.
Nasza działalność stale się zmienia, a coraz bardziej konkretna koncepcja: „inteligentnej przyszłości” jest tego dobrym przykładem. Musimy wciąż marzyć, a jednocześnie pamiętać, że horyzont na jutro należy zbudować, a nie tylko ograniczać się do samego snucia jego wizji.
Źródło: https://www.eeweb.com/artificial-intelligence-for-industry-4-0/
Czym jest Przemysł 4.0?
Przemysł 4.0 reprezentuje czwartą rewolucję przemysłową, nową erę w produkcji. Opiera się na wykorzystaniu technologii cyfrowych, które umożliwiają łączenie ze sobą ludzi, procesów i obiektów, tworząc zintegrowany i inteligentny system (Przemysłowy Internet Rzeczy, czyli IIoT). Omawiany postęp, rozprzestrzeniając się i rozszerzając dzięki zastosowaniu nowych narzędzi, będzie dotyczyć nie tylko firm, ale także konsumentów, którzy będą mieli szansę stać się integralną częścią łańcucha produkcyjnego, wpływając swoimi działaniami oraz opiniami na sam proces wytwórczy.
Czym jest sztuczna inteligencja
AI odnosi się do zdolności komputera do naśladowania, a nawet przewyższania ludzkich możliwości w zakresie analizy danych. Wywodzi się z teorii złożoności, która bada układy dynamiczne i ich wyłaniające się właściwości. W praktyce dzięki AI można zbudować komputery zdolne do samodzielnej nauki i przeprowadzania znacznie bardziej wyrafinowanych ekspertyz niż te, które mógłby wykonać człowiek.
Dzięki sztucznej inteligencji powstają coraz bardziej zaawansowane systemy rozpoznawania obrazu umożliwiające, wskutek połączonych narzędzi i wybranych algorytmów, pozyskiwanie różnych przydatnych informacji do użytku względem obszaru zastosowań, zaczynając od określonego obrazu i zgromadzenia danych za pomocą zdefiniowanych czujników. Jako przykład można np. zidentyfikować kolory i wariacje chromatyczne, kształty, położenie obiektów i wszystko inne, co może być przydatne na konkretnej linii produkcyjnej czy w magazynie.
Czym jest uczenie maszynowe?
Zastosowanie AI nie ogranicza się tylko do maszyn i robotów, a zahacza również o oprogramowanie. Uczenie maszynowe (ML) to gałąź sztucznej inteligencji, która zajmuje się opracowywaniem algorytmów zdolnych do autonomicznej: „nauki” na podstawie zasobów informacyjnych. W przeciwieństwie do tradycyjnego inteligentnego oprogramowania, algorytmy te nie muszą być określone i zaprogramowane z wyprzedzeniem, są w stanie uczyć się same, korzystając tylko z dostępnych danych.
Dzieje się to dzięki wprowadzaniu i analizie tzw. big data, czyli ogromnych ilości zasobów, które mogą dostarczyć cennych informacji na temat trendu i charakteru danej rzeczy, próbując wygenerować określone modele i schematy przydatne dla wielu funkcji.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w Przemyśle 4.0
AI może być użytkowana w różnych sektorach. A jej zastosowanie w Przemyśle 4.0 jest dowodem na to, że rewolucja w pewnych obszarach może nastąpić dopiero wtedy, gdy dana technologia osiągnie wysoki poziom dojrzałości.
Dzięki sztucznej inteligencji możliwe jest tworzenie maszyn i robotów zdolnych do samodzielnego uczenia się i przeprowadzania wysoce bardziej wyrafinowanych analiz niż te, które wykonuje człowiek. Pozwala to firmom znacznie poprawić swoją wydajność, obniżyć koszty i podnieść jakość oferowanych na rynku produktów.
Analiza prewencyjna
Możliwym zastosowaniem uczenia maszynowego w przemyśle jest analiza danych kompletowanych przez czujniki zainstalowane w zakładach przemysłowych w celu zidentyfikowania potencjalnych problemów i możliwości szybkiej interwencji. Ciągła kontrola i monitoring całego zakładu, w połączeniu z gromadzeniem każdej informacji związanej z procesem produkcyjnym, pozwolą coraz bardziej zmniejszać częstotliwość nieplanowanych czynności konserwacyjnych, biorąc pod uwagę podejście prewencyjne.
Bezpieczeństwo
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w przemyśle ma również fundamentalne znaczenie dla poprawy warunków pracy, zwłaszcza w niektórych sektorach, w których pewne procedury muszą być koniecznie wykonywane przez ludzi. W związku z tym nowe podejście oferuje również korzyści w zakresie bezpieczeństwa, gwarantując bardziej kontrolowane środowisko i mniejsze ryzyko wypadków. W rzeczywistości żadna firma, która korzysta z tych nowych technologii, nie może nie brać pod uwagę aspektu bezpieczeństwa. Wynika to z faktu, że współczesne maszyny i roboty przemysłowe są projektowane z myślą o interoperacyjności i współpracy na linii człowiek-maszyna.
W innym przypadku mechanizmy te zaoferować mogą także poprawione cyberbezpieczeństwo. Systemy wykorzystujące AI zapewniają ochronę całej sieci firmowej przed możliwymi atakami hakerów. W dziedzinie Przemysłu 4.0 bardziej niż kiedykolwiek nie można obejść się bez zespołu ekspertów, którzy monitorują cały zakład, analizują zagrożenia i planują środki zaradcze w przypadku ataku. Przede wszystkim, jednakże należy zapewnić, że protokoły bezpieczeństwa są zintegrowane z całym procesem i umożliwiają uniknięcie nieprzyjemnych dla ludzi wypadków lub szkodliwych dla samego łańcucha produkcyjnego. Wszystkie narzędzia i sprzęt, które są połączone w określonym kontekście, nie mogą powodować wprowadzenia zagrożeń zewnętrznych.
Skalowalność
AI to wciąż ewoluująca technologia, która może zrewolucjonizować branżę. Firmy, które czerpią korzyści z nowej rewolucji przemysłowej bez wątpienia będą w stanie odróżnić się od swoich rywali i pozostać konkurencyjnymi na rynku, nawet w miarę postępu technologicznego.
Większość firm zajmujących się sprzętem i oprogramowaniem tworzy niezwykle skalowalne technologie, które pozwalają przedsiębiorstwom spersonalizować każdy aspekt ich obiektów, a także aktualizować istniejące mechanizmy. Oznacza to, że jeśli chcemy dodać nową funkcję, nie będziemy musieli przeprojektowywać całego systemu; zamiast tego wystarczy wdrożyć lub zaktualizować oprogramowanie, lub moduł sprzętowy.
Projekt Fabryki 4.0
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe to coraz bardziej niezastąpione narzędzia, które pozwalają wyjść poza prostą automatyzację i robotyzację produkcji, obniżając koszty i poprawiając jakość towarów dostępnych na rynku. Przykładem takiej automatyzacji jest robotyka współpracująca (zdolność robotów przemysłowych do kooperacji z człowiekiem). Ten punkt stanowił wyzwanie w tradycyjnych aplikacjach, które nie były w stanie rozwiązywać problemów we współpracy z człowiekiem za pomocą sieci czujników i oprogramowania.
Niezwykle ważne jest, aby uczyć się od wielkich korporacji, które już zrobiły ten krok do przodu, nie tylko po to, by zapewnić pracownikom bezpieczeństwo, ale także, by zminimalizować ich obciążenie pracą poprzez poprawę zdrowia fizycznego i psychicznego. Każda organizacja chcąca wykorzystać czwartą rewolucję przemysłową musi najpierw poprawić swoją produktywność, ale dzięki nowemu paradygmatowi będzie również w stanie wykonywać dodatkowe zadania, które w innym przypadku byłyby niemożliwe.
Podsumowanie
Sztuczna inteligencja (AI) to technologia, która może zrewolucjonizować świat, ale jeszcze nie osiągnęła swojego pełnego potencjału. Dla sukcesu Przemysłu 4.0 kluczowe znaczenie ma kontynuowanie pracy nad tą mieszanką technologii i rozwiązań w celu dalszego ulepszenia procesów produkcyjnych i uczynienia ich bardziej wydajnymi i przyjaznymi dla środowiska. Poruszanie się w obrębie dopiero wyznaczanych ram Przemysłu 4.0 będzie wymagać coraz większej liczby wykwalifikowanych osób, które rozumieją jego podstawową dynamikę i procedury oraz mogą nadal tworzyć sprzęt i oprogramowanie, pamiętając o bezpieczeństwie.
Nasza działalność stale się zmienia, a coraz bardziej konkretna koncepcja: „inteligentnej przyszłości” jest tego dobrym przykładem. Musimy wciąż marzyć, a jednocześnie pamiętać, że horyzont na jutro należy zbudować, a nie tylko ograniczać się do samego snucia jego wizji.
Źródło: https://www.eeweb.com/artificial-intelligence-for-industry-4-0/
Fajne? Ranking DIY


