logo elektroda
logo elektroda
X
logo elektroda
Adblock/uBlockOrigin/AdGuard mogą powodować znikanie niektórych postów z powodu nowej reguły.

Sztuczna inteligencja dla Przemysłu 4.0

ghost666 26 Mar 2022 09:36 1848 19
  • Sztuczna inteligencja dla Przemysłu 4.0
    Rys.1. Cztery rewolucje przemysłowe.
    Sztuczna inteligencja (AI) to szybko rozwijająca się dziedzina, a niektóre jej zastosowania w tzw. Przemyśle 4.0 stanowią obecnie szczyt jej postępu. Dzieje się tak, ponieważ firmy mają możliwość znacznej poprawy swojej wydajności, obniżenia kosztów oraz podniesienia jakości produktów, które oferują na rynku. W tym artykule przyjrzymy się temu tematowi i zaletom technologii AI.

    Czym jest Przemysł 4.0?

    Przemysł 4.0 reprezentuje czwartą rewolucję przemysłową, nową erę w produkcji. Opiera się na wykorzystaniu technologii cyfrowych, które umożliwiają łączenie ze sobą ludzi, procesów i obiektów, tworząc zintegrowany i inteligentny system (Przemysłowy Internet Rzeczy, czyli IIoT). Omawiany postęp, rozprzestrzeniając się i rozszerzając dzięki zastosowaniu nowych narzędzi, będzie dotyczyć nie tylko firm, ale także konsumentów, którzy będą mieli szansę stać się integralną częścią łańcucha produkcyjnego, wpływając swoimi działaniami oraz opiniami na sam proces wytwórczy.

    Czym jest sztuczna inteligencja

    AI odnosi się do zdolności komputera do naśladowania, a nawet przewyższania ludzkich możliwości w zakresie analizy danych. Wywodzi się z teorii złożoności, która bada układy dynamiczne i ich wyłaniające się właściwości. W praktyce dzięki AI można zbudować komputery zdolne do samodzielnej nauki i przeprowadzania znacznie bardziej wyrafinowanych ekspertyz niż te, które mógłby wykonać człowiek.

    Dzięki sztucznej inteligencji powstają coraz bardziej zaawansowane systemy rozpoznawania obrazu umożliwiające, wskutek połączonych narzędzi i wybranych algorytmów, pozyskiwanie różnych przydatnych informacji do użytku względem obszaru zastosowań, zaczynając od określonego obrazu i zgromadzenia danych za pomocą zdefiniowanych czujników. Jako przykład można np. zidentyfikować kolory i wariacje chromatyczne, kształty, położenie obiektów i wszystko inne, co może być przydatne na konkretnej linii produkcyjnej czy w magazynie.

    Sztuczna inteligencja dla Przemysłu 4.0
    Rys.2. Rynek sztucznej inteligencji.


    Czym jest uczenie maszynowe?

    Zastosowanie AI nie ogranicza się tylko do maszyn i robotów, a zahacza również o oprogramowanie. Uczenie maszynowe (ML) to gałąź sztucznej inteligencji, która zajmuje się opracowywaniem algorytmów zdolnych do autonomicznej: „nauki” na podstawie zasobów informacyjnych. W przeciwieństwie do tradycyjnego inteligentnego oprogramowania, algorytmy te nie muszą być określone i zaprogramowane z wyprzedzeniem, są w stanie uczyć się same, korzystając tylko z dostępnych danych.

    Dzieje się to dzięki wprowadzaniu i analizie tzw. big data, czyli ogromnych ilości zasobów, które mogą dostarczyć cennych informacji na temat trendu i charakteru danej rzeczy, próbując wygenerować określone modele i schematy przydatne dla wielu funkcji.

    Sztuczna inteligencja dla Przemysłu 4.0
    Rys.3. Proces uczenia maszynowego.


    Wykorzystanie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w Przemyśle 4.0

    AI może być użytkowana w różnych sektorach. A jej zastosowanie w Przemyśle 4.0 jest dowodem na to, że rewolucja w pewnych obszarach może nastąpić dopiero wtedy, gdy dana technologia osiągnie wysoki poziom dojrzałości.

    Dzięki sztucznej inteligencji możliwe jest tworzenie maszyn i robotów zdolnych do samodzielnego uczenia się i przeprowadzania wysoce bardziej wyrafinowanych analiz niż te, które wykonuje człowiek. Pozwala to firmom znacznie poprawić swoją wydajność, obniżyć koszty i podnieść jakość oferowanych na rynku produktów.

    Analiza prewencyjna

    Możliwym zastosowaniem uczenia maszynowego w przemyśle jest analiza danych kompletowanych przez czujniki zainstalowane w zakładach przemysłowych w celu zidentyfikowania potencjalnych problemów i możliwości szybkiej interwencji. Ciągła kontrola i monitoring całego zakładu, w połączeniu z gromadzeniem każdej informacji związanej z procesem produkcyjnym, pozwolą coraz bardziej zmniejszać częstotliwość nieplanowanych czynności konserwacyjnych, biorąc pod uwagę podejście prewencyjne.

    Bezpieczeństwo

    Wykorzystanie sztucznej inteligencji w przemyśle ma również fundamentalne znaczenie dla poprawy warunków pracy, zwłaszcza w niektórych sektorach, w których pewne procedury muszą być koniecznie wykonywane przez ludzi. W związku z tym nowe podejście oferuje również korzyści w zakresie bezpieczeństwa, gwarantując bardziej kontrolowane środowisko i mniejsze ryzyko wypadków. W rzeczywistości żadna firma, która korzysta z tych nowych technologii, nie może nie brać pod uwagę aspektu bezpieczeństwa. Wynika to z faktu, że współczesne maszyny i roboty przemysłowe są projektowane z myślą o interoperacyjności i współpracy na linii człowiek-maszyna.

    W innym przypadku mechanizmy te zaoferować mogą także poprawione cyberbezpieczeństwo. Systemy wykorzystujące AI zapewniają ochronę całej sieci firmowej przed możliwymi atakami hakerów. W dziedzinie Przemysłu 4.0 bardziej niż kiedykolwiek nie można obejść się bez zespołu ekspertów, którzy monitorują cały zakład, analizują zagrożenia i planują środki zaradcze w przypadku ataku. Przede wszystkim, jednakże należy zapewnić, że protokoły bezpieczeństwa są zintegrowane z całym procesem i umożliwiają uniknięcie nieprzyjemnych dla ludzi wypadków lub szkodliwych dla samego łańcucha produkcyjnego. Wszystkie narzędzia i sprzęt, które są połączone w określonym kontekście, nie mogą powodować wprowadzenia zagrożeń zewnętrznych.

    Skalowalność

    AI to wciąż ewoluująca technologia, która może zrewolucjonizować branżę. Firmy, które czerpią korzyści z nowej rewolucji przemysłowej bez wątpienia będą w stanie odróżnić się od swoich rywali i pozostać konkurencyjnymi na rynku, nawet w miarę postępu technologicznego.

    Większość firm zajmujących się sprzętem i oprogramowaniem tworzy niezwykle skalowalne technologie, które pozwalają przedsiębiorstwom spersonalizować każdy aspekt ich obiektów, a także aktualizować istniejące mechanizmy. Oznacza to, że jeśli chcemy dodać nową funkcję, nie będziemy musieli przeprojektowywać całego systemu; zamiast tego wystarczy wdrożyć lub zaktualizować oprogramowanie, lub moduł sprzętowy.

    Projekt Fabryki 4.0

    Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe to coraz bardziej niezastąpione narzędzia, które pozwalają wyjść poza prostą automatyzację i robotyzację produkcji, obniżając koszty i poprawiając jakość towarów dostępnych na rynku. Przykładem takiej automatyzacji jest robotyka współpracująca (zdolność robotów przemysłowych do kooperacji z człowiekiem). Ten punkt stanowił wyzwanie w tradycyjnych aplikacjach, które nie były w stanie rozwiązywać problemów we współpracy z człowiekiem za pomocą sieci czujników i oprogramowania.

    Niezwykle ważne jest, aby uczyć się od wielkich korporacji, które już zrobiły ten krok do przodu, nie tylko po to, by zapewnić pracownikom bezpieczeństwo, ale także, by zminimalizować ich obciążenie pracą poprzez poprawę zdrowia fizycznego i psychicznego. Każda organizacja chcąca wykorzystać czwartą rewolucję przemysłową musi najpierw poprawić swoją produktywność, ale dzięki nowemu paradygmatowi będzie również w stanie wykonywać dodatkowe zadania, które w innym przypadku byłyby niemożliwe.

    Podsumowanie

    Sztuczna inteligencja (AI) to technologia, która może zrewolucjonizować świat, ale jeszcze nie osiągnęła swojego pełnego potencjału. Dla sukcesu Przemysłu 4.0 kluczowe znaczenie ma kontynuowanie pracy nad tą mieszanką technologii i rozwiązań w celu dalszego ulepszenia procesów produkcyjnych i uczynienia ich bardziej wydajnymi i przyjaznymi dla środowiska. Poruszanie się w obrębie dopiero wyznaczanych ram Przemysłu 4.0 będzie wymagać coraz większej liczby wykwalifikowanych osób, które rozumieją jego podstawową dynamikę i procedury oraz mogą nadal tworzyć sprzęt i oprogramowanie, pamiętając o bezpieczeństwie.

    Nasza działalność stale się zmienia, a coraz bardziej konkretna koncepcja: „inteligentnej przyszłości” jest tego dobrym przykładem. Musimy wciąż marzyć, a jednocześnie pamiętać, że horyzont na jutro należy zbudować, a nie tylko ograniczać się do samego snucia jego wizji.

    Źródło: https://www.eeweb.com/artificial-intelligence-for-industry-4-0/

    Fajne? Ranking DIY
    O autorze
    ghost666
    Tłumacz Redaktor
    Offline 
    Fizyk z wykształcenia. Po zrobieniu doktoratu i dwóch latach pracy na uczelni, przeszedł do sektora prywatnego, gdzie zajmuje się projektowaniem urządzeń elektronicznych i programowaniem. Od 2003 roku na forum Elektroda.pl, od 2008 roku członek zespołu redakcyjnego.
    https://twitter.com/Moonstreet_Labs
    ghost666 napisał 11960 postów o ocenie 10197, pomógł 157 razy. Mieszka w mieście Warszawa. Jest z nami od 2003 roku.
  • #2 19949517
    Borygo123
    Poziom 28  
    Marketingowcy się nudzą i kombinują skąd wyciągnąć kasę. Jest tu ktoś kto ma do czynienia z przemysłem 4.0 i mógłby powiedzieć czy to się nadaje do czegokolwiek? Tak z praktycznego punktu widzenia, bo z marketingowego bełkotu i własnego doświadczenia jestem przekonany, że to ściema.
  • #3 19949622
    andrzejek23
    Poziom 19  
    Marketingowy bełkot - to sformułowanie najtrafniej określa zagadnienie tzw. przemysłu 4.0.
  • #4 19951712
    szeryf3
    Poziom 28  
    Postępu technicznego nie da się zatrzymać.
    Z czasem inteligentne maszyny będą nas zastępować.
    Pociągnie to z sobą na obniżeniu kosztów produkcji.
    A my ludzie będziemy na bezrobociu.
  • #5 19951850
    Jogesh
    Poziom 28  
    szeryf3 napisał:
    Postępu technicznego nie da się zatrzymać.
    Z czasem inteligentne maszyny będą nas zastępować.
    Pociągnie to z sobą na obniżeniu kosztów produkcji.
    A my ludzie będziemy na bezrobociu.


    Szkoda, że ten postęp technologiczny nie idzie w parze z rozwojem człowieka.

    A my ludzie będziemy zajmować się spełnianiem coraz to durniejszych przepisów i norm, tak więc czas będziemy mieli wypełniony, abyśmy broń Boże się nie nudzili nie zagłębiali w "zakazane rejony wiedzy". Zajmiemy się wypełnianiem setek formularzy: o pozwolenie na posiadanie kota, psa,papugi, o pozwolenie na wyjście z domu w czasie obowiązkowej kwarantanny z powodu covid 23-24-25. O opinię psychologa, czy możemy mieć dzieci, o opinię psychologa, czy nasze dziecko może grać w piłkę nożną... itd.
    Na szczęście tak nie będzie....

    Ja tam bym woła aby zrobili chodzące roboty co zbierają śmieci, spryskują rośliny aby były czyste, zbierają psie gówienka. Byłoby wreszcie czysto.
  • #6 19952697
    omin172
    Poziom 15  
    szeryf3 napisał:
    A my ludzie będziemy na bezrobociu.


    Można to słyszeć od stuleci od różnych społecznych szarlatanów i jakoś ni w ząb nie chce się spełnić.

    Jogesh napisał:
    A my ludzie będziemy zajmować się spełnianiem coraz to durniejszych przepisów i norm,


    Wystarczy się głośno sprzeciwiać takim bredniom jakie wygaduje szeryf3 i wcale tak nie musi być. Kolega jednak nie wykorzystał szansy, tylko jeszcze pomaga kopać dołek pod cywilizacją koledze szeryfowi3. Gratulacje.
  • #7 19953201
    Jogesh
    Poziom 28  
    omin172 napisał:


    Jogesh napisał:
    A my ludzie będziemy zajmować się spełnianiem coraz to durniejszych przepisów i norm,


    Wystarczy się głośno sprzeciwiać takim bredniom jakie wygaduje szeryf3 i wcale tak nie musi być. Kolega jednak nie wykorzystał szansy, tylko jeszcze pomaga kopać dołek pod cywilizacją koledze szeryfowi3. Gratulacje.


    Mam trochę inne podejście do tego co to jest cywilizacja.
  • #8 19953505
    andrzejlisek
    Poziom 31  
    Kolorowy rysunek ze słupkami przedstawiający kolejne "wersje przemysłu" na miniaturce trochę przypomina lokomotywę parową jadącą w lewo. Przypadek, czy specjalnie tak zrobione?
  • #9 19953606
    Urgon
    Poziom 38  
    AVE...

    @Ghost666

    Że też Ci się chciało tłumaczyć ten marketingowy bełkot...

    Zacznijmy od tego, że numerowanie rozwoju przemysłu to ewidentny "chłyt matetingowy". Była jedna rewolucja przemysłowa, a wszystko po niej to postępujący powoli rozwój. Wymienione na grafice "rewolucje" przemysłowe nie były wcale rewolucjami, bo niczym nie wstrząsnęły - ot, jedna firma zaczęła stosować jakieś rozwiązanie, okazało się dobre, więc kolejne zaczęły je powielać. Nawet przypisywana Fordowi koncepcja linii produkcyjnej nie była stricte jego pomysłem, bo podpatrzył ją w dużej rzeźni, gdzie "taśmowo" uśmiercano i rozbierano zwierzęta. Dalej, co autor miał na myśli pisząc o łączeniu ludzi z procesami produkcyjnymi to nie wiem, ale w filmie "Maglownica" z 1995 roku nie skończyło się to dobrze...

    Dalej, ilekroć ktoś gdzieś pisze o "IoT", ja czytam "dodajemy bezużyteczne funkcje do użytecznych urządzeń i podnosimy cenę o 100%". Inaczej pisząc to kolejny "chłyt matetingowy". Do tego ciągłe pisanie w co drugim zdaniu o sztucznej inteligencji w odniesieniu prostych sieci neuronowych i uczenia maszynowego świadczy o wierze autora w naturalną głupotę potencjalnych czytelników i klientów zainteresowanych "przemysłem 4.0". Zresztą uczenie maszynowe i sieci neuronowe używane do analizy danych w najróżniejszych dziedzinach przemysłu znane są przynajmniej od 10 lat, więc reklamowanie ich jak coś nowego i rewolucyjnego to ewidentna ściema. Autor artykułu po prostu powtarza najnowszy bełkot marketingowy, bo pisze dla strony branżowej, gdzie taki bełkot jest oczekiwany.
  • #10 19954296
    jotko
    Poziom 23  
    Czytam książkę "Deep learning głęboka rewolucja" i jestem pod wrażeniem postępu Ai w rozwoju i wykorzystaniu w wielu dziedzinach.
    Zgadzam się z przedmówcami ad koncepcji Przemysł 4.0. W większości przypadków są to działania marketingowe mające na celu uzasadnić potrzebę zakupu nowych czy też odświeżonych technologii.

    Natomiast spotkałem się z rozwiązaniami gdzie zwykły czujnik indukcyjny podaje nie tylko sygnał wykrycia obiektu ale również dodatkowy stan diagnostyczny czy wykryty obiekt jest jeszcze w strefie bezpiecznej czy może z niej wychodzi co może oznaczać, że czujnik się poluzował.
    Czy to jest AI na pewno nie ale czy już to jest następna rewolucja przemysłowa chyba też nie.
    Z pewnością jest to rodzaj predactive maintenance zaimplementowanego na maszynie.
  • #11 19954640
    Borygo123
    Poziom 28  
    jotko napisał:
    Z pewnością jest to rodzaj predactive maintenance zaimplementowanego na maszynie.


    Nie na maszynie ale w chmurze.
    Takie wykrywanie zbliżających się uszkodzeń jest bardzo trudne z kilku powodów. Dany czujnik może się popsuć w jednym momencie. Cyk i nie działa. Czegoś takiego to nie przewidzi. Może też być widoczne na parametrach które mierzy, ale zazwyczaj zmiany wartości parametru są małe i rzadkie na tyle, że automatyka tego nie odróżni od normalnego pomiaru. Operator może to wychwycić, ale musi mieć wiedzę na co patrzeć i czego szukać. Z automatu to nie zadziała.
  • #12 19955511
    jotko
    Poziom 23  
    Cytat:
    Nie na maszynie ale w chmurze.

    A dlaczego takie ograniczenie i od razu w chmurze, a nie bezpośrednio na HMI lub SCAD-zie czyli w miejscu występowania?

    Zna kolega strategie RFT run-to-failure? Myślę, że jest stosowana do większości urządzeń elektronicznych i w obecnych czasach chętnie bym przeczytał jakie komponenty elektroniki wymieniamy w cyklu preventive lub na podstawie badań predactive.
    Wiec czujniki i sensory nie wymieniamy lecz czekamy aż nadejdzie ich czas.

    Pisałem o stanach przed awaryjnych czyli o czujnikach wspierających wykrywanie anomalii np. na maszynie przed ich wystąpieniem czyli wstępie do predactve.
    Sensors Help Reduce Downtime and Increase Productivity
    Np. czujnik indukcyjny zawracający informacje do sterownika PLC o stanach:
    - Stan wyjścia informuje o wykryciu celu.
    - Status marginesu zapewnia wskazanie, kiedy cel zostanie wykryty poza 80% określonego zakresu roboczego.
    - Funkcje timera, gdy są włączone, zgłaszają czas wyjścia czujnika od WŁ (wyzwolenie czasu trwania) do WYŁ (czas nie wyzwolenia).
    - Polaryzacja trybu przełączania umożliwia zmianę typu wyjścia urządzenia (tj. N.O. lub N.C.) do użytku w standardowym trybie IO.
    - Licznik detekcji zlicza liczbę operacji przełączania.
    - Funkcje temperatury identyfikują rzeczywistą temperaturę wewnętrzną czujnika oraz maksymalną temperaturę wewnętrzną urządzenia zarejestrowaną w okresie eksploatacji czujnika.
    - Siła sygnału informuje o jakości sygnału odbieranego przez czujnik. Im wyższa siła sygnału, tym silniejszy sygnał odbierany przez czujnik.
    - Alarm zbliżeniowy dostarcza informacji, gdy cel zbliża się i zostaje wykryty, ale nie jest wystarczająco blisko, aby włączyć wyjście czujnika.
    (przepraszam za potencjalne błędy w powyższym opisie czujnika indukcyjnego użyłem translatora, moje lenistwo wiosenne ;-))
  • #13 19955557
    Borygo123
    Poziom 28  
    jotko napisał:
    Cytat:
    Nie na maszynie ale w chmurze.

    A dlaczego takie ograniczenie i od razu w chmurze, a nie bezpośrednio na HMI lub SCAD-zie czyli w miejscu występowania?


    Bo to nie pierwszy artykuł o przemyśle 4.0 który czytam i w każdym z nich na każdej stronie jest kilkukrotnie zaznaczone jakie to dobre rozwiązanie bo chmurowe.

    jotko napisał:

    Zna kolega strategie RFT run-to-failure? Myślę, że jest stosowana do większości urządzeń elektronicznych i w obecnych czasach chętnie bym przeczytał jakie komponenty elektroniki wymieniamy w cyklu preventive lub na podstawie badań predactive.
    Wiec czujniki i sensory nie wymieniamy lecz czekamy aż nadejdzie ich czas.


    Dokładnie i na dodatek mało kiedy opłaci się wcześniejsza wymiana takich czujników a na dodatek wykrycie zbliżającej się usterki jest trudne (albo "mało procentowe"), więc cała idea przemysłu 4.0 będzie po prostu nieefektywna.
  • #14 19958090
    Urgon
    Poziom 38  
    AVE...

    Od siebie pragnę dodać, iż w praktyce nie ma znaczenia, jak bardzo inteligentny i zaawansowany jest jakiś czujnik, jeśli jego zaawansowane i inteligentne funkcje nie zostaną wykorzystane. Nawet wtedy nie mamy gwarancji, że docelowy operator jakoś nie obejdzie tych systemów choćby po to, by nie wyłączać maszyny z powodu "potencjalnej awarii w przyszłości", lecz dopiero jak awaria się zdarzy. Przykład z 1989 roku:



  • #15 19958199
    rafels
    Poziom 25  
    Tego się nie zatrzyma. W nowoczesnych fabrykach przede wszystkim liczy się "cyfra", OEE, dostępność maszyn. Automatyczne działania prewencyjne to podstawa aby te wyniki utrzymać powyżej ciągle rosnących celów.
    Poza tym 5G oferuje rozwiązania dla przemysłu 4.0, prywatne sieci o ultra małych opóźnieniach i dużej dostępności URLLC.
    Zapewne jest w tym wszystkim dużo marketingu, jak piszecie, ale na tym obecnie polega rozwój technologii. Takich rzeczy nie wymyśla jeden genialny wynalazca, jak przed stuleciami. Złożoność systemów obecnie jest taka, że jest to owoc pracy milionów motywowanych zyskiem inżynierów.
    Wszystko to dzieje się jedynie dla pieniędzy a efektem ubocznym jest rozwój technologii, która niekoniecznie musi być piękna. Za to ma być zyskowna.
  • #16 19959268
    Kuba_eM
    Poziom 24  
    rafels napisał:
    motywowanych zyskiem inżynierów

    motywowanych zyskiem właścicieli i akcjonariuszy :-)
  • #17 19959704
    rafels
    Poziom 25  
    @Kuba_eM Chciałem w tamtym i poprzednim zdaniu pokazać współczesnych inżynierów w opozycji do tych dawnych. Kiedyś więcej było miejsca na jednoosobowe rozwijanie "wynalazków". Dziś konstruktor często zajmuje się rozwojem jednego nudnego trybika, będącego częścią składową dużego systemu. Kiedyś było więcej miejsca na pasję. Dziś do pracy przy wielu tematach inżynierów motywują jedynie pieniądze.
    Oczywiście nie zawsze i nie wszędzie, to takie luźne dywagacje 😃
  • #18 19965134
    LightOfWinter
    Poziom 38  
    rafels napisał:
    Zapewne jest w tym wszystkim dużo marketingu, jak piszecie, ale na tym obecnie polega rozwój technologii. Takich rzeczy nie wymyśla jeden genialny wynalazca, jak przed stuleciami. Złożoność systemów obecnie jest taka, że jest to owoc pracy milionów motywowanych zyskiem inżynierów.
    Wszystko to dzieje się jedynie dla pieniędzy a efektem ubocznym jest rozwój technologii, która niekoniecznie musi być piękna. Za to ma być zyskowna.


    Witam, To co piszesz nie ma nic wspólnego z rzeczywistością. Pomysł z reguły daje jedna osoba ewentualnie mała grupa osób. Natomiast dopiero nad jego wdrożeniem pracują grupy inżynierów, ale nie są to żadne miliony. Dużo mniejsze grupy świetnie sobie poradzą z zadaniem.

    Technologia jest piękna, a jej rozwój jest napędzany wieloma czynnikami, konkurencją, ambicjami, chęcią pokonania kolejnej bariery, wojną, embargami i pieniędzmi. Na pewno dało by się jeszcze coś dopisać do tej listy.
  • #19 19965278
    rafels
    Poziom 25  
    LightOfWinter napisał:
    Pomysł z reguły daje jedna osoba ewentualnie mała grupa osób. Natomiast dopiero nad jego wdrożeniem pracują grupy inżynierów, ale nie są to żadne miliony. Dużo mniejsze grupy świetnie sobie poradzą z zadaniem

    Cześć
    Ty piszesz o jakimś jednym przykładowym projekcie a ja piszę o "populacji" inżynierów całościowo. Można ich w tej chwili liczyć w milionach i to oni odpowiadają za rozwój mniejszych i większych gałęzi techniki. Małe projekty oczywiście da się prowadzić w pojedynkę. Ale te olbrzymie, typu systemy operacyjne, technologie telekomunikacyjne są często rozwijane przez setki a nawet tysiące osób. Kierunki rozwoju czy pomysły podejmowane są zespołowo na podstawie analiz. To kwestia skali.

    LightOfWinter napisał:
    Technologia jest piękna, a jej rozwój jest napędzany wieloma czynnikami, konkurencją, ambicjami, chęcią pokonania kolejnej bariery, wojną, embargami i pieniędzmi. Na pewno dało by się jeszcze coś dopisać do tej listy.

    Zgadzam się. Może nie potrzebnie opisałem to sprowadzając wszystko tylko do księgowych.
  • #20 20260001
    jotko
    Poziom 23  
    Myślę, że ci co posiadają jeszcze zasoby finansowe to pójdą dalej w rozwoju automatyzacji.
    Ministerstwo Rozwoju oraz Ministerstwo Finansów wprowadziło w 2022 r. nowe ulgi dla przedsiębiorców

    Cytat z artykułu.. Ulga daje możliwość odliczenia od podstawy opodatkowania 50% kosztów uzyskania przychodów poniesionych w danym roku na robotyzację.
    Warunkiem jednak jest, aby kwota odliczenia nie przekroczyła dochodu uzyskanego przez przedsiębiorcę w tym roku.
    Po raz pierwszy ulgę będzie można zastosować w rozliczeniu za 2022 r. i będzie ona obowiązywać w latach 2022-2026.

Podsumowanie tematu

Sztuczna inteligencja (AI) w Przemyśle 4.0 budzi kontrowersje, z wieloma uczestnikami dyskusji podkreślającymi, że wiele z koncepcji związanych z tym terminem to marketingowy bełkot. Krytycy wskazują na brak rzeczywistych innowacji oraz na to, że inteligentne maszyny mogą prowadzić do bezrobocia. Z drugiej strony, niektórzy uczestnicy zauważają, że technologia, mimo że często przesadzana w marketingu, ma potencjał do poprawy efektywności produkcji, zwłaszcza w kontekście predykcyjnego utrzymania ruchu. Wskazują na zastosowanie czujników, które mogą monitorować stany maszyn, chociaż ich skuteczność w praktyce bywa ograniczona. W dyskusji poruszono również kwestie związane z automatyzacją i nowymi ulgami podatkowymi dla przedsiębiorców inwestujących w robotyzację.
Podsumowanie wygenerowane przez model językowy.
REKLAMA