Wiele mówi się o ogromnych możliwościach rynkowych IoT, jednak wciąż niezmiennym problemem pozostaje integracja bloków IP w systemach na chipie (SoC), szczególnie gdy projektowanie ma być szybkie w odpowiedzi na zmieniające się wymagania rynkowe, a zwłaszcza te dotyczące wydajności i bezpieczeństwa. Dlatego wdrożona pół roku temu strategia ARM polega na dostarczaniu zwalidowanych i zintegrowanych podsystemów w ramach całościowych rozwiązań dla projektantów podzespołów IoT. Pierwszym z nich było wprowadzone w zeszłym roku Corstone-300 do rozpoznawania słów kluczowych. Teraz firma dodała Corstone-310 do identyfikowania głosu i Corstone-1000 do urządzeń brzegowych pracujących natywnie w chmurze. Przyszłe produkty z tej rodziny mogą obejmować systemy wizyjne, rozpoznawanie obiektów i inteligentne połączenie czujników.
Wiceprezes ARM ds. IoT i systemów wbudowanych, Mohamed Awad, powiedział, że chodzi o uproszczenie rozwoju. „Deweloperzy stają w obliczu stale rosnącego zapotrzebowania na wyższą wydajność, większe bezpieczeństwo i mniej złożone przepływy programistyczne, a wszystko to przy jednoczesnym, szybszym niż kiedykolwiek wprowadzaniu produktów na rynek. Potrzebują większego wyboru, nieskomplikowanych procesów programistycznych i bezpieczniejszego przetwarzania, aby kontynuować skalowanie” — skomentował Awad. Dlatego też rozwiązania dla IoT łączą elementy sprzętowe, oprogramowanie dla platformy, modele uczenia maszynowego (ML) i narzędzia programistyczne, aby uprościć rozwój i przyspieszyć projektowanie produktów. Podstawą tego jest Corstone, wstępnie zintegrowany i zweryfikowany podsystem, który pozwala twórcom układów scalonych skoncentrować swój czas i wysiłki na opracowaniu krytycznych elementów.
Dwa nowe kompleksowe rozwiązania
Podsystemy przygotowane w ramach portfolio rozwiązań IoT są przeznaczone pod:
* Chmurowe platformy brzegowe wykorzystujące nowy projekt Corstone-1000 dla systemu Linux do tworzenia aplikacji natywnych;
* Rozpoznawanie głosu za pomocą Corstone-310 w oparciu o układ ARM Cortex-M85.
Rozwiązanie dla natywnych urządzeń brzegowych w chmurze jest pierwszym zaprojektowanym dla Cortex-A i bazuje na Corstone-1000. ARM informuje, że jest to kompleksowa opcja, dzięki czemu moc i potencjał systemów operacyjnych, takich jak Linux, są łatwo dostępne dla programistów IoT. Umożliwia opracowywanie gotowych aplikacji dla urządzeń, takich jak aparatury do noszenia, bramy i wysokiej klasy inteligentne kamery. Corstone-1000 jest zgodny z ARM SystemReady-IR i posiada bezpieczną enklawę sprzętową, która obsługuje certyfikat PSA dla wyższego poziomu bezpieczeństwa.
Nowe kompleksowe ujęcie do rozpoznawania głosu oparte jest na podsystemie Corstone-310. Jest on wstępnie zintegrowany z rdzeniem Cortex-M85 i ARM Ethos-U55, aby móc przygotować projekt o najwyższej wydajności. Całość jest skierowana do różnych przypadków użycia — od inteligentnych głośników i termostatów po drony i roboty fabryczne. Deweloperzy mogą również wykorzystać Corstone-310 i stworzyć całą gamę dodatkowych, wysokowydajnych produktów, łącząc go z innym oprogramowaniem referencyjnym.
ARM Cortex-M85 to naturalna ścieżka modernizacji architektury Armv8-M dla zastosowań wymagających znacznie wyższej efektywności. Oferuje on między innymi:
* Wzrost wydajności skalarnej o 30% w porównaniu z Cortex-M7;
* Technologię ARM Helium do obsługi obciążeń uczenia maszynowego i systemów w punktach końcowych;
* Zwiększone bezpieczeństwo dzięki technologii ARM TrustZone. Obejmuje on również uwierzytelnianie wskaźnikowe i identyfikację celu oddziału (PACBTI), nową funkcję architektoniczną z ulepszonym łagodzeniem zagrożeń związanych z atakami na oprogramowanie, aby pomóc osiągnąć poziom 2 certyfikatu PSA, który jest podstawą bezpieczeństwa dla wdrożeń IoT.
Wirtualna biblioteka sprzętowa zawiera teraz NXP, ST i Raspberry Pi
Sprzęt wirtualny ARM został zaprojektowany, tak aby umożliwić rozwój oprogramowania przed stworzeniem układów scalonych. Pozwala to ekosystemowi na łatwe wdrożenia w chmurze i generowanie schematów CI/CD, bez potrzeby budowania dużych farm niestandardowego sprzętu. ARM ogłosiło, że na podstawie opinii setek programistów korzystających z wirtualnej infrastruktury marki wprowadzi kilka nowych urządzeń, aby poszerzyć atrakcyjność powyższego środowiska. Dodatki obejmą sprzęt dla nowych projektów Corstone, a także siedem procesorów ARM Cortex-M, od Cortex-M0 do Cortex-M33. Biblioteka jest dalej rozbudowywana o urządzenia innych firm, w tym NXP, STMicroelectronics i Raspberry Pi.
Nowy otwarty framework IoT SDK
Projekt ARM Centauri został uruchomiony jakiś czas temu, aby umożliwić przenoszenie i ponowne wykorzystanie oprogramowania na wielu sprzętach, a także, by pozwolić ekosystemowi Cortex-M skoncentrować się wokół spójnego zestawu standardów. Obejmuje to pakiet Open-CMSIS-Pack, który jest już obsługiwany przez 9500 mikrokontrolerów i 450 płyt głównych, co daje dostawcom oprogramowania szansę skalowania swojej oferty względem wszystkich tych urządzeń.
Aktualnie ARM dostarcza pierwsze wydanie Open IoT SDK Framework w ramach projektu Centauri. Zawiera ono nowy standard Open-CMSIS-CDI — koncept społecznościowy hostowany w Linaro — który definiuje wspólny interfejs urządzenia (CDI) dla ekosystemu Cortex-M. Zaangażowanych jest już ośmiu kluczowych graczy branżowych, w tym partnerzy krzemowi, dostawcy usług w chmurze, ODM i producenci OEM.
ARM Cortex-M85, Corstone-310 i Corstone-1000 są już gotowe do licencjonowania i można uzyskać do nich akces w chmurze w ramach kompleksowych rozwiązań ARM dla IoT. Dostęp do wirtualnego sprzętu ARM jest już również możliwy, a urządzenia innych firm pochodzą od partnerów, w tym NXP (iMX8), ST Microelectronics (zestaw STM32U5) i Raspberry Pi (RPi4).
Źródło: https://www.embedded.com/arm-expands-iot-solutions-and-adds-to-virtual-hardware-platform/
Cool? Ranking DIY
