Firma ADLINK zaprezentowała właśnie zestaw rozwojowy kamery, przeznaczony do szybkiego opracowywania aplikacji sprawdzających słuszność koncepcji wykorzystujących algorytmy uczenia maszynowego. Pakiet ten to AI Camera Dev Kit. Integruje on Jetson Nano (128 rdzeni NVIDIA CUDA + 4x ARM Cortex-A57) wraz z 8-megapikselowym modułem kamery MIPI Sony IMX179, pojedynczym portem GbE i do 16 GB pamięci eMMC.
Jak wspomniano w tytule, zestaw AI Camera Dev Kit firmy ADLINK jest oferowany tylko z następującym układem NVIDIA — Jetson NANO (architektura NVIDIA Maxwell z 128 rdzeniami NVIDIA CUDA; czterordzeniowy procesor ARM Cortex-A57 MPCore; 4 GB 64-bitowego LPDDR4; 16 GB eMMC 5,1).
AI Dev Kit może obsługiwać do 16 GB eMMC i posiada gniazdo kart MicroSD dla dodatkowej pamięci masowej. Urządzenie zawiera jeden port DisplayPort wspierający wyświetlanie obrazu do 1920 x 1080 przy 30 fps.
Zintegrowany czujnik obrazu to 8-MP Sony IMX179 z rozmiarem sensora równym 1/3.2″. Zgodnie z kartą katalogową zestaw deweloperski jest kompatybilny z aplikacjami V4L2, jak i Gstreamer.
Podobnie jak inne platformy wykorzystujące Jetson Nano, całość od ADLINK-a obsługuje NVIDIA Jetpack SDK, OpenCV i ADLINK EVA. Ponadto firma wspomniała, że dostarczy gotowe do użycia aplikacje AI-Vision związane z wykrywaniem pozycji i klasyfikacją obiektów wraz ze szkoleniem — wszystko w postaci oprogramowania open-source. Na portalu EVA marki ADLINK można otrzymać więcej informacji, jak i pozyskać dokumentację.
Firma nadmieniła również, że: „Zestaw AI Camera Dev Kit eliminuje żmudne wysiłki związane z integracją, dzięki wbudowanemu oprogramowaniu GUI bez kodu (EVA) i dwóm aplikacjom AI z przykładowym kodem. Ten pakiet pozwala użytkownikom na rozpoczęcie weryfikacji koncepcji wizji AI w ciągu zaledwie pięciu minut”.
Dane techniczne przetwornika obrazu w module:
* Czujnik Sony IMX179;
* Rozdzielczość: 8 MP, 3280 x 2464;
* Częstotliwość wyświetlania klatek:
— 3280 x 2464 przy 15 fps,
— 1920 x 1080 przy 30 fps.
* Pole widzenia: 72,9°;
* Migawka: postępowa (rolling shutter);
* Rozmiar czujnika/piksela: 1/3,2″ / 1,4 µm x 1,4 µm.
Dodatkowe urządzenia peryferyjne w zestawie deweloperskim AI ADLINK:
* Magazynowanie danych: gniazdo kart MicroSD;
* Wyświetlanie: poprzez DisplayPort (do 1920 x 1080 przy 30 kl./s);
* Łączność: port GbE LAN;
* Interfejsy we/wy:
— 1x USB 3.0,
— 1x USB 2.0,
— 4x piny wejścia cyfrowego, 4x piny wyjścia cyfrowego.
* Temperatura pracy: 0°C do 30°C;
* Kompatybilne oprogramowanie: Ubuntu 18.04, Jetpack 4.6.1, OpenCV 4.1.1;
Zasilanie:
— 12-24V DC (przez gniazdo DC),
— 15V DC (przez USB typu C).
* Wymiary: 130 mm x 72 mm x 43,8 mm.
ADLINK nie podał, póki co szczegółów dotyczących cen ani dostępności. Więcej informacji można znaleźć na stronie produktu, korzystając z tego odnośnika.
Źródło: https://linuxgizmos.com/ai-camera-dev-kit-features-jetson-nano-soc/
Jak wspomniano w tytule, zestaw AI Camera Dev Kit firmy ADLINK jest oferowany tylko z następującym układem NVIDIA — Jetson NANO (architektura NVIDIA Maxwell z 128 rdzeniami NVIDIA CUDA; czterordzeniowy procesor ARM Cortex-A57 MPCore; 4 GB 64-bitowego LPDDR4; 16 GB eMMC 5,1).
AI Dev Kit może obsługiwać do 16 GB eMMC i posiada gniazdo kart MicroSD dla dodatkowej pamięci masowej. Urządzenie zawiera jeden port DisplayPort wspierający wyświetlanie obrazu do 1920 x 1080 przy 30 fps.
Zintegrowany czujnik obrazu to 8-MP Sony IMX179 z rozmiarem sensora równym 1/3.2″. Zgodnie z kartą katalogową zestaw deweloperski jest kompatybilny z aplikacjami V4L2, jak i Gstreamer.
Podobnie jak inne platformy wykorzystujące Jetson Nano, całość od ADLINK-a obsługuje NVIDIA Jetpack SDK, OpenCV i ADLINK EVA. Ponadto firma wspomniała, że dostarczy gotowe do użycia aplikacje AI-Vision związane z wykrywaniem pozycji i klasyfikacją obiektów wraz ze szkoleniem — wszystko w postaci oprogramowania open-source. Na portalu EVA marki ADLINK można otrzymać więcej informacji, jak i pozyskać dokumentację.
Firma nadmieniła również, że: „Zestaw AI Camera Dev Kit eliminuje żmudne wysiłki związane z integracją, dzięki wbudowanemu oprogramowaniu GUI bez kodu (EVA) i dwóm aplikacjom AI z przykładowym kodem. Ten pakiet pozwala użytkownikom na rozpoczęcie weryfikacji koncepcji wizji AI w ciągu zaledwie pięciu minut”.
Dane techniczne przetwornika obrazu w module:
* Czujnik Sony IMX179;
* Rozdzielczość: 8 MP, 3280 x 2464;
* Częstotliwość wyświetlania klatek:
— 3280 x 2464 przy 15 fps,
— 1920 x 1080 przy 30 fps.
* Pole widzenia: 72,9°;
* Migawka: postępowa (rolling shutter);
* Rozmiar czujnika/piksela: 1/3,2″ / 1,4 µm x 1,4 µm.
Dodatkowe urządzenia peryferyjne w zestawie deweloperskim AI ADLINK:
* Magazynowanie danych: gniazdo kart MicroSD;
* Wyświetlanie: poprzez DisplayPort (do 1920 x 1080 przy 30 kl./s);
* Łączność: port GbE LAN;
* Interfejsy we/wy:
— 1x USB 3.0,
— 1x USB 2.0,
— 4x piny wejścia cyfrowego, 4x piny wyjścia cyfrowego.
* Temperatura pracy: 0°C do 30°C;
* Kompatybilne oprogramowanie: Ubuntu 18.04, Jetpack 4.6.1, OpenCV 4.1.1;
Zasilanie:
— 12-24V DC (przez gniazdo DC),
— 15V DC (przez USB typu C).
* Wymiary: 130 mm x 72 mm x 43,8 mm.
ADLINK nie podał, póki co szczegółów dotyczących cen ani dostępności. Więcej informacji można znaleźć na stronie produktu, korzystając z tego odnośnika.
Źródło: https://linuxgizmos.com/ai-camera-dev-kit-features-jetson-nano-soc/
Cool? Ranking DIY