Witam !!!
Nie wiem czy piszę o tym we właściwym miejscu, ale co mi tam
Postawiłem przed sobą bardzo ambitne zadanie: chcę napisać program, który będzie znajdował utwory muzyczne na dysku użytkownika. Ale kryterium wyszukiwania nie będzie nazwa pliku, jego rozmiar...tylko użytkownik zanuci utwór i na podstawie tego będą znajdowane pliki.
Wiem, że to może się wydawać śmieszne a nawet nierealne, ale mam dobry pomysł jak to zrealizować.
Mój problem polega na dobraniu jak najlepszej metody analizy dźwięku. Nie chodzi mi tutaj o rozbicie utworu muzycznego na częstotliwości bo nie tędy droga. Chodzi mi raczej o podzielenie utworu muzycznego na ścieżki dźwiękowe. Czyli głos oddzielnie, gitara oddzielnie itp.
Słyszałem, że można do tego użyć statystycznej metody analizy zmiennych składowych. Tylko nigdzie nie mogę znaleść implementacji tej metody do analizy dźwięku.
Jeżeli ktoś ma jakieś materiały na ten temat to byłbym wdzięczny za udostępnienie ich.
Jestem również otwarty na inne pomysły związane z analizą dźwięku.
Z góry dzięki za wasze wypowiedzi.[/url]
Nie wiem czy piszę o tym we właściwym miejscu, ale co mi tam
Postawiłem przed sobą bardzo ambitne zadanie: chcę napisać program, który będzie znajdował utwory muzyczne na dysku użytkownika. Ale kryterium wyszukiwania nie będzie nazwa pliku, jego rozmiar...tylko użytkownik zanuci utwór i na podstawie tego będą znajdowane pliki.
Wiem, że to może się wydawać śmieszne a nawet nierealne, ale mam dobry pomysł jak to zrealizować.
Mój problem polega na dobraniu jak najlepszej metody analizy dźwięku. Nie chodzi mi tutaj o rozbicie utworu muzycznego na częstotliwości bo nie tędy droga. Chodzi mi raczej o podzielenie utworu muzycznego na ścieżki dźwiękowe. Czyli głos oddzielnie, gitara oddzielnie itp.
Słyszałem, że można do tego użyć statystycznej metody analizy zmiennych składowych. Tylko nigdzie nie mogę znaleść implementacji tej metody do analizy dźwięku.
Jeżeli ktoś ma jakieś materiały na ten temat to byłbym wdzięczny za udostępnienie ich.
Jestem również otwarty na inne pomysły związane z analizą dźwięku.
Z góry dzięki za wasze wypowiedzi.[/url]