[Matlab] Jak uwzględnić współczynnik funkcji liniowej w neuronach?

Mam takie zadanie:
Dana jest sztuczna sieć neuronowa złożona z jednej warstwy, w której jest jedna jednostka posiadająca cztery wyjścia, dane są cztery sygnały na wejściu: p1=0.1, p2=0.2, p3=0.8, p4=1.0, dane są wartości wag: w1=0.8,w2=0.5, w3=0.3, w4=1; dana jest funkcja przejścia (transfer function) w postaci funkcji liniowej f(x)=ax o współczynniku a=0.8 dany współczynnik uczenia (learning rate) lr=0.5 dany jest wzorzec na wyjściu sieci t=0.2 Obliczyć trzy wartości sygnałów na wyjściu sieci metodą gradientową zastosowaną do zmiany wag.

Chciałbym rozwiązać to w MatLabie i stworzyłem taki kod:




Jednak pojęcia nie mam, gdzie mogę wstawić, użyć współczynnika funkcji liniowej..

Z góry dziękuje za wszelka pomoc

P.s Nie wiem co to za język ... Matlaba wybrać się nie da

Witam, minęło parę dni od opublikowania pytania, ale być może odpowiedź jest nadal pożądana. Generalnie radzę użyć do stworzenia sieci funkcji newff() zamiast newlin() i wstawić swoją funkcję aktywacji.
Przykładowa składnia funkcji netff:



dla jednej warstwy będzie to chyba:


zamiast 'tansig' należy wstawić własną funkcję aktywacji. Najbardziej zbliżoną do f=a*x jest funkcja 'purelin', która jednak ma stały współczynnik a=1. Należy odnaleźć tę funkcję w folderze z toolboxem do cieci neuronowych (np. "C:\Programy\MATLAB7\toolbox\nnet\nnet\purelin.m"), utworzyć jej kopię np. purelinx.m w tym samym folderze (oczywiście chodzi nam o zawartość funkcji, więc plik powinien zawierać to samo co purelin.m). Po otwarciu zmodyfikowanego pliku w ostatniej linijce powinno być napisane "a = n". Zmodyfikuj to żeby uzyskać np. "a = 2*n", lub "a = 3*n" w zależności jakie 'a' chcesz uzyskać. Później w funkcji newff() wywołaj 'purelinx'.
Podejrzewam, że można w łatwiejszy sposób użyć własnej funkcji, jednak mnie nie udało się dojść jak i robiłem to w ten sposób. Postać funkcji newff() dla swoich warunków musisz skorygować, nie testowałem przedstawionego rozwiązania gdyż nie mam już zainstalowanego Matlaba.