W ostatni wtorek doszło do dużego wycieku kodu firmy Anthropic. W wyniku błędu ujawniono część kodu źródłowego środowiska Claude Code. Może to być poważny cios dla firmy, ponieważ wyciek odsłania fragmenty wewnętrznej implementacji narzędzi agentowych. W praktyce oznacza to, że konkurencja może przeanalizować te rozwiązania i wykorzystać zdobytą wiedzę do ulepszania własnych produktów.
Firma zareagowała szybko i zaczęła usuwać pojawiające się repozytoria poprzez zgłoszenia DMCA. Społeczność znalazła jednak sposób na obejście tego problemu. Kod został przepisany z TypeScript do języka Python przy użyciu narzędzia OpenAI Codex. Tak utworzone repozytorium potencjalnie nie narusza już bezpośrednio praw autorskich do oryginalnego kodu, co utrudnia jego usunięcie.
W ten sposób powstał jeden z najszybciej rosnących projektów w historii GitHub. Repozytorium clawd-code osiągnęło ponad 100 000 gwiazdek w zaledwie jeden dzień. Projekt powstał początkowo jako mirror, ale szybko został przepisany od podstaw - najpierw w Pythonie, a następnie rozwijana jest również wersja w Rust. Twórcy podkreślają, że był to tzw. clean-room rewrite, czyli implementacja od zera inspirowana architekturą oryginału, ale bez kopiowania jego kodu. Co ciekawe, "zamiennik" zdobył już więcej gwiazdek niż oficjalne repozytorium Claude Code, które ma około 97 tys. gwiazdek.
Całość bardzo przypomina problem poruszany na naszym forum na kilka dni przed wyciekiem w temacie Malus.sh: AI, clean room i kontrowersyjna wizja przyszłości licencji. Zaistniała sytuacja dobrze pokazuje, jak duży wpływ na prawa autorskie i własność kodu mają współczesne narzędzia agentowe. Bez sztucznej inteligencji natychmiastowe przepisanie całego projektu w celu jego "legalizacji" nie byłoby możliwe.
Źródła:
https://github.com/ultraworkers/claw-code
Firma zareagowała szybko i zaczęła usuwać pojawiające się repozytoria poprzez zgłoszenia DMCA. Społeczność znalazła jednak sposób na obejście tego problemu. Kod został przepisany z TypeScript do języka Python przy użyciu narzędzia OpenAI Codex. Tak utworzone repozytorium potencjalnie nie narusza już bezpośrednio praw autorskich do oryginalnego kodu, co utrudnia jego usunięcie.
W ten sposób powstał jeden z najszybciej rosnących projektów w historii GitHub. Repozytorium clawd-code osiągnęło ponad 100 000 gwiazdek w zaledwie jeden dzień. Projekt powstał początkowo jako mirror, ale szybko został przepisany od podstaw - najpierw w Pythonie, a następnie rozwijana jest również wersja w Rust. Twórcy podkreślają, że był to tzw. clean-room rewrite, czyli implementacja od zera inspirowana architekturą oryginału, ale bez kopiowania jego kodu. Co ciekawe, "zamiennik" zdobył już więcej gwiazdek niż oficjalne repozytorium Claude Code, które ma około 97 tys. gwiazdek.
Całość bardzo przypomina problem poruszany na naszym forum na kilka dni przed wyciekiem w temacie Malus.sh: AI, clean room i kontrowersyjna wizja przyszłości licencji. Zaistniała sytuacja dobrze pokazuje, jak duży wpływ na prawa autorskie i własność kodu mają współczesne narzędzia agentowe. Bez sztucznej inteligencji natychmiastowe przepisanie całego projektu w celu jego "legalizacji" nie byłoby możliwe.
Źródła:
https://github.com/ultraworkers/claw-code
Fajne? Ranking DIY Pomogłem? Kup mi kawę.