Zespół naukowców z Universidad Politécnica de Madrid opracował system analizujący sygnał wideo i rozpoznający płeć osoby widocznej na obrazie. Został on już opatentowany.
Umożliwi on budowanie urządzeń zbierających informacje o widowni programów telewizyjnych i przekazów reklamowych (dynamiczny marketing), a także przeprowadzanie badań rynkowych w centrach handlowych sklepach, bankach, itp. Kamery zamontowane w takich miejscach będą liczyły klientów i zbierały dane demograficzne. Kolejnym zastosowaniem mogą być kioski interaktywne, w których określenie płci poprawi interakcję z użytkownikiem.
Badanie, którego wyniki opublikowano w IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence pokazują, że w rozpoznawaniu płci osób na zdjęciach metody liniowe są tak samo dobre, jak te wykorzystujące maszynę wektorów nośnych (SVM). Z racji tego zastosowana technika nadaje się do implementacji w urządzeniach o niskich zasobach obliczeniowych, jak telefony, czy inteligentne aparaty.
System stworzony przez hiszpańskich naukowców wykorzystuje aparat, z którego zdjęcia przekazywane są do obróbki cyfrowej. Każdy obraz jest obcinany do rozmiaru 25 x 25 pikseli, w celu wyeliminowania zakłóceń tła nakładana jest eliptyczna maska, a następnie rozpoczyna się proces klasyfikacji. Używane są najbardziej efektywne metody klasyfikacji liniowej: PCA i LDA.
Źródło:
http://www.sciencedaily.com/releases/2011/04/110405084256.htm
