Jak to działa w praktyce? Po wpisaniu szukanej frazy w czacie, system wyświetla zintegrowaną mapę ze skróconymi informacjami o znalezionych punktach. Po wybraniu konkretnej lokalizacji, sztuczna inteligencja (LLM) wkracza do akcji jako pośrednik. Zamiast klikać po zewnętrznych stronach, uzyskujemy wygenerowane na bieżąco, zwięzłe opisy wybranego miejsca. Podobnie system przetwarza opinie, serwując gotowe podsumowanie wad i zalet "w pigułce". Wszystko podparte jest widocznymi odnośnikami do źródeł, obok których od razu widać zdjęcia lokalu, ocenę i cennik.
Nie znajdziemy tam natomiast funkcji typowych dla aplikacji nawigacyjnych. Brakuje w niej prowadzenia "krok po kroku", informacji o korkach czy ciągłego śledzenia pozycji w czasie rzeczywistym. To narzędzie służy raczej do planowania wycieczek i odkrywania, a nie do asystowania za kierownicą.
Dla lokalnych biznesów może to być jednak znacząca zmiana. Obecność w nowym ekosystemie AI staje się kluczowa – błędy w zaciąganych informacjach mogą kosztować utratę realnych klientów. Wkrótce to asystent OpenAI może decydować o tym, kogo odwiedzimy.
Krótko przetestowałem te narzędzie, zarówno z punktami takimi jak restauracje i hotele, jak również z obiektami turystycznymi. Raptem po kilku próbach zauważyłem, że dane mniej znanych obiektów bywają wymieszane - przykładowo, sprawdzając dwie leśne atrakcje turystyczne zobaczyłem niepoprawnie przypisane zdjęcie. Wygląda na to, że całość działa tak jak można by oczekiwać po LLMach - czasami dobrze, ale halucynacje i tak są.
Czy widzicie sens dla tego typu integracji współczesnej sztucznej inteligencji z mapami? Jak ChatGPT Maps radzi sobie w Waszej okolicy? Zapraszam do komentarzy.
Źródło: https://chatgpt.com/maps
Fajne? Ranking DIY Pomogłem? Kup mi kawę.
