Elektroda.pl
Elektroda.pl
X

Search our partners

Find the latest content on electronic components. Datasheets.com
Elektroda.pl
Please add exception to AdBlock for elektroda.pl.
If you watch the ads, you support portal and users.

12-rdzeniowy moduł NVIDIA Jetson AGX Orin z ARM Cortex-A78E zapewnia do 200 TOPS

ghost666 10 Nov 2021 09:53 399 0
Computer Controls
  • 12-rdzeniowy moduł NVIDIA Jetson AGX Orin z ARM Cortex-A78E zapewnia do 200 TOPS
    Mający niebawem trafić do sklepów moduł NVIDIA Jetson AGX Orin oferuje potężną moc obliczeniową, dzięki 12-rdzeniowemu procesorowi opartemu na ARM Cortex-A78AE z 2048 rdzeniami CUDA i 64 rdzeniami Tensor. Procesor ten ma zapewniać do 200 TOPS wydajności w algorytmach AI, czyli 6 razy więcej niż jego poprzednik, moduł Jetson AGX Xavier.

    Zaprojektowany z myślą o robotyce, maszynach autonomicznych, urządzeniach medycznych, Jetson AGX Orin zapewnia taką samą wydajność jak serwer wykorzystujący GPU, ale w znacznie bardziej kompaktowej obudowie - 100 mm x 87 mm. Moduł może pracować w trzech trybach poboru mocy, a mianowicie 15 W, 30 W lub 50 W, w zależności od wydajności i wymagań dotyczących zasilania. Udostępniony niebawem ma także zostać kompaktowy zestaw deweloperski.

    Specyfikacja Jetson AGX Orin:

    * Procesor – 12-rdzeniowy procesor Arm Cortex-A78AE v8.2 - 64-bitowy układ z 3 MB pamięci podręcznej L2 + 6 MB L3
    * Akceleratory GPU / AI:
    - Architektura NVIDIA Ampere z 2048 rdzeniami NVIDIA CUDA i 64 rdzeniami Tensor, taktowany zegarem 1 GHz
    - Akcelerator DL ​​– 2x NVDLA v2.0
    - Akcelerator wizji – PVA v2.0 (programowalny akcelerator wizji)
    - Wydajność AI – 200 TOPS (INT8) przy TDP 50 W
    * Kodowanie wideo – 2x 4K60 | 4x 4K30 | 8x 1080p60 | 16x 1080p30 (H.265)
    * Dekodowanie wideo – 1x 8K30 | 3x 4K60 | 6x 4K30 | 12x 1080p60| 24x 1080p30 (H.265)
    * Pamięć systemowa — 32 GB 256-bitowej pamięci LPDDR5 o prędkości do 204,8 GB/s
    * Pamięć masowa — pamięć Flash 64 GB eMMC 5.1
    * 699-pinowe złącze Molex Mirror Mezz, na którym znajdziemy między innymi:
    - Jednopasmowy interfejs UFS dla systemów magazynowania danych
    - Pojedynczy interfejs 8K 60 fps w postaci wielomodowego portu DP 1.4a (+MST) oraz złącza eDP 1.4a, HDMI 2.1
    - Kamera (do 6x kamer podłączonych przez CSI lub 16 za pośrednictwem kanałów wirtualnych), 16 torów MIPI CSI-2, interfejsy D-PHY 1.2 (do 40 Gb/s) i C-PHY 1.1 (do 164 Gb/s).
    - Interfejsy sieciowe — 1x GbE, 4x 10GbE
    - Interfejsy PCIe — 2x PCIe x8 (lub 1x PCIe x8 + 2x PCIe x4), 1x PCIe x4, 2x PCIe x1 (PCIe Gen4, port główny i punkt końcowy).
    - Interfejsy USB – 3x USB 3.2 oraz 4x USB 2.0
    - Wyjścia GPIO o niskiej prędkości – 4x UART, 3x SPI, 4x I²S, 8x I²C, 2x CAN, DMIC & DSPK, GPIO
    * Tryby zasilania – TDP równe 15W, 30W lub 50W
    * Wymiary – 100 mm x 87mm

    12-rdzeniowy moduł NVIDIA Jetson AGX Orin z ARM Cortex-A78E zapewnia do 200 TOPS


    Moduł będzie wyposażony w zintegrowaną płytkę termotransferową do chłodzenia SoC. Jest on kompatybilny pin-do-pinu z starszymi modułami Jetson AGX Xavier, co oznacza, że większość istniejących płytek nośnych powinna nadal działać i opiera się na tych samych narzędziach programowych NVIDIA JetPack i NVIDIA AI, takich jak zestaw narzędzi TAO. Pojawi się również nowy moduł DRIVE AGX Orin oparty na tym samym SoC i specjalnie zaprojektowany na rynek motoryzacyjny.

    Moduł i zestaw deweloperski NVIDIA Jetson AGX Orin powinny być dostępne w handlu w pierwszym kwartale 2022 roku, ale firma nie opublikowała jeszcze żadnych informacji o cenach. Biorąc pod uwagę zestaw deweloperski NVIDIA Jetson AGX Xavier, który był sprzedawany za 699 dolarów, należy spodziewać się ceny ponad 1000 dolarów za zestaw deweloperski dla modułu Orin. Szczegóły są obecnie dostępne w ograniczonej iloścci, ale dodatkowe informacje można znaleźć w komunikacie prasowym oraz na stronie produktu, gdzie można się również zarejestrować, aby otrzymywać powiadomienia o dostępności modułu.

    Źródło: https://www.cnx-software.com/2021/11/09/nvidia-jetson-agx-orin-12-core-cortex-a78e-module-200-tops/

    Cool? Ranking DIY
    Kamery 3D Time of Flight - zastosowania w przemyśle. Darmowe szkolenie 16.12.2021r. g. 10.00 Zarejestruj się
    About Author
    ghost666
    Translator, editor
    Offline 
    Fizyk z wykształcenia. Po zrobieniu doktoratu i dwóch latach pracy na uczelni, przeszedł do sektora prywatnego, gdzie zajmuje się projektowaniem urządzeń elektronicznych i programowaniem. Od 2003 roku na forum Elektroda.pl, od 2008 roku członek zespołu redakcyjnego.
    ghost666 wrote 10678 posts with rating 9001, helped 157 times. Live in city Warszawa. Been with us since 2003 year.
  • Computer Controls