To otwiera nowe możliwości zastosowań, takie jak:
-Obsługa dużych modeli językowych
- Obliczenia dynamiki płynów.
- Sprawniejsze działanie systemu Ubuntu.
Nowy procesor BCM2712 został zoptymalizowany do obsługi większej ilości pamięci. We współpracy z firmą Micron udało się stworzyć pojedynczy układ zawierający osiem kości pamięci LPDDR4X, co umożliwiło stworzenie wersji 16 GB.
Testy Jeff Geerling pokazały wykazały, że model 16 GB oferuje lepszą wydajność nie tylko dzięki większej ilości pamięci, ale również dzięki nowszej rewizji układu BCM2712 (D0). Szczególnie widoczne jest to w:
- Operacjach na plikach (dzięki większej pamięci podręcznej).
- Obsłudze wielu aplikacji jednocześnie.
- Zaawansowanych obliczeniach.
Sztuczna inteligencja
Większa ilość RAM pozwala na obsługę bardziej zaawansowanych modeli językowych (np. llama2:13b zamiast mniejszych modeli).
Lepsza wydajność
Nowa rewizja układu wraz z większą ilością RAM zapewnia najwyższą wydajność spośród wszystkich modeli Pi.
Większe możliwości
Można uruchomić więcej aplikacji jednocześnie - na przykład kilka stron internetowych lub więcej kontenerów Docker.
Gry komputerowe
Choć może się to wydawać zaskakujące, większa ilość RAM pozwala na uruchamianie niektórych nowoczesnych gier (przy użyciu zewnętrznej karty graficznej).
Pełny artykuł:
https://www.jeffgeerling.com/blog/2025/who-would-buy-raspberry-pi-120
Benchmark znalazłem tutaj:
https://github.com/geerlingguy/sbc-reviews/issues/21#issuecomment-2579400396
model językowy llama3.1:8b osiąga prędkość 2.17 tokenów na sekundę, a llama3.2:3b już 4.88 tokeny na sekundę.
Do podstawowych zadań sztucznej inteligencji uruchomionej lokalnie, może być wystarczające.
News dotyczący rozpoczęcia sprzedaży:
https://www.raspberrypi.com/news/16gb-raspberry-pi-5-on-sale-now-at-120/
Fajne? Ranking DIY
