logo elektroda
logo elektroda
X
logo elektroda
REKLAMA
REKLAMA
Adblock/uBlockOrigin/AdGuard mogą powodować znikanie niektórych postów z powodu nowej reguły.

Czy Nano Banana wygeneruje schemat elektroniczny lub infografikę? Porównanie dwóch modeli

p.kaczmarek2 25 Lis 2025 09:54 3516 49

TL;DR

  • Porównanie Nano Banana i Nano Banana Pro w LMArena do generowania schematów elektronicznych, infografik i nietypowych obrazów dla elektroniki.
  • Testy wykonano na modelach gemini-2.5-flash-image-preview i gemini-3-pro-image-preview w trybie Side By Side, z promptami po angielsku.
  • Przykładowe zadania obejmowały sterowanie przekaźnikiem z Arduino GPIO, RGB LED 12 V, PIC18F2550, ESP32 pod Tasmotę i historię Arduino.
  • Nano Banana Pro zwykle rysował czytelniej, lepiej trzymał relacje przestrzenne i rozpoznawał elementy, np. WS2812B, 28BYJ-48 czy kondensator Capxon.
  • Schematy nadal zawierały błędy logiczne i złe połączenia, więc obrazy wyglądają efektownie, ale nie nadają się do projektowania bez weryfikacji.
Wygenerowane przez model językowy.
REKLAMA
📢 Słuchaj (AI):
📢 Słuchaj (AI):

Podsumowanie tematu

✨ Dyskusja dotyczy porównania dwóch modeli AI generujących obrazy: Nano Banana (opartego na modelu gemini-2.5-flash-image-preview) oraz Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image-preview), testowanych na platformie LMArena. Modele te potrafią generować schematy elektroniczne, infografiki oraz nietypowe zdjęcia, choć schematy często zawierają błędy logiczne i niepoprawne połączenia elementów. Nano Banana Pro wykazuje znacznie lepsze rozpoznawanie i odwzorowanie elementów elektronicznych, takich jak kondensatory, silniki krokowe czy dławiki, oraz lepszą jakość infografik i tekstów na obrazach, także w języku polskim. Modele potrafią również modyfikować istniejące obrazy, np. zmieniać tło czy usuwać elementy, choć z różnym skutkiem. Wskazano, że AI generuje fikcyjne schematy, które nie nadają się do projektów, ale mogą służyć jako baza do dalszej edycji. Dyskutowano o ograniczeniach obecnych modeli w generowaniu wektorowych schematów i poprawnych połączeń, a także o możliwościach wykorzystania SVG do tworzenia rysunków technicznych. Poruszono temat prompt engineering, maskowania i warunkowego sterowania generacją obrazów. Wskazano, że modele AI uczą się rozpoznawać konkretne elementy i modele urządzeń na podstawie danych treningowych, co otwiera perspektywy rozwoju. W dyskusji pojawiły się także uwagi o potencjalnych problemach z wiarygodnością fotografii w dobie generacji AI. Na koniec wspomniano o nowej wersji modelu Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image-preview-2k) oraz o nadchodzącym modelu Nano Banana 2, który ma być testowany w osobnym wątku.
Wygenerowane przez model językowy.
REKLAMA